互聯網數據思維全解析
2025-09-14 16:12:23
講師:孔一言 瀏覽次數:2981
課程描述INTRODUCTION
互聯網數據思維課程



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
互聯網數據思維課程
一、課程前言
使用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是管理體系的支持過程。在實用中,數據分析可幫助人們作出商業(yè)判斷,以便采取適當和正確的商業(yè)行動。
二、課程收益
學會數據分析模型的搭建與數據分析方法的使用
對企業(yè)的商業(yè)行為起到指導和預測作用
學會分析解決問題的方法能夠準確找到問題的根源
三、課程時間及對象:
課程時間為1-2天(6小時/天)
授課對象:所有對課題感興趣的人士
四、培訓形式 教案講授、案例分析、情景演練、角色扮演、小組討論等
五、課程大綱
第一節(jié):什么是數據分析
什么是數據分析
什么是數據分析
為什么要做數據分析
數據分析的要求
第二節(jié):明確你要解決的問題
分析問題背后不為人知的故事
數據分析的方法:邏輯樹分析法
數據分析的方法:5W2H分析方法
綜合評價分析法
數據漏斗分析法
其他簡單的數據分析方法
第三節(jié):構建你的分析框架
所謂的結構化思維
什么才是一個合格的結構化金字塔
我們常見的分析框架模型
第四節(jié):選用合適的分析指標體系
何為指標體系
從問題到拆分到指標的實例
什么是一個好的分析指標
第五節(jié):數據的分析和解讀
常見的數據分析方法
最常見的數據分析:對比分析
最常見的數據分析:結構化分析法
最常見的數據分析:交叉分析法
最常見的數據分析:均值分析法
第六節(jié):關于數據解讀
明確指標的計算法則
選擇一個基點、一個參照
關注異常,并深究WHY
相互驗證、大膽假設、多方求證
把握趨勢或者規(guī)律
歸納總結、數清理明
恰當表達,讓圖表說話——數據可視化
互聯網數據思維課程
轉載:http://www.hislan.cn/gkk_detail/242271.html
已開課時間Have start time
- 孔一言
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大數據課程公開培訓班
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- 大數據時代的財務管理—從業(yè) 楊云
- 大數據時代的績效管理-精細 楊云
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- 大數據、云計算與信息化演進 何寶宏
- 產品數據管理高級實務培訓 劉海濤
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- 大數據時代企業(yè)公司化運營 楊云
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- 贏在未來-大數據時代的財務 呂軍
- 大數據分析(Hadoop) 朱永春
大數據課程內訓
- 政府數字化轉型實務 焦波
- 大數據應用現狀與未來發(fā)展重 胡國慶
- 以需求為導向的大數據精準營 張世民
- 數字技術與數字工具應用 王文琭
- 數字經濟時代銀行開展數字化 李勇
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- 數智化領域新技術與典型應用 胡國慶
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