亚洲 欧美 自拍 动漫 免费 ,制服丝祙女教师在线播放,亚洲精品国产品国语原创,亚洲国产成人精品无码区在线网站

智能運(yùn)維培訓(xùn)

課程背景
消除浪費(fèi)，聚焦價(jià)值；善用數(shù)據(jù)，創(chuàng)新突破……向生產(chǎn)有效益、向質(zhì)量有效益、向安全要效益……云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IOT、數(shù)字孿生等等一個(gè)又一個(gè)的提法，都無(wú)法遮掩“設(shè)備管理為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品而服務(wù)”的不爭(zhēng)事實(shí)。從工業(yè)1.0、局部自動(dòng)化、流程自動(dòng)化、數(shù)字智能化的轉(zhuǎn)變過(guò)程中，裝備管理無(wú)法逾越設(shè)備的自動(dòng)化越來(lái)越高、數(shù)字化的程度越來(lái)越深，人類(lèi)對(duì)機(jī)器裝備的依賴(lài)是越來(lái)越強(qiáng)的客觀現(xiàn)實(shí)。新時(shí)期，如何用數(shù)字化的手段去驅(qū)動(dòng)運(yùn)維管理？如何借助于新技術(shù)提升我們的效能？新設(shè)備維護(hù)管理、SaaS.全終端、大數(shù)據(jù)、AR應(yīng)用的系列性創(chuàng)新的應(yīng)用，將“設(shè)備是企業(yè)的骨骼”凸顯的淋漓盡致。
新時(shí)期，智能運(yùn)維
我們選擇的是順勢(shì)而是逆勢(shì)
很難說(shuō)
但是，我們知道
時(shí)代拋棄我們時(shí),連一聲再見(jiàn)都不會(huì)說(shuō)！
累死我們的不是工作，而是工作方法！
這就是現(xiàn)實(shí)！
與其逆勢(shì)而為不如激流勇進(jìn)，站在精益設(shè)備管理的高度、用浪費(fèi)消除的眼光、善用匠心利器，采用如設(shè)備新智維思路：
? 更智能，二維碼化設(shè)備生命周期管理
? 更方便，移動(dòng)化的運(yùn)維工單
? 更高效，智能化的維修經(jīng)驗(yàn)共享
? 更簡(jiǎn)單，可視化的管理看板
? 更科學(xué)，數(shù)字化的智能決策
? ……
順應(yīng)趨勢(shì)，聚焦痛點(diǎn)
我們，系統(tǒng)
研發(fā)
《數(shù)字化時(shí)代的智能運(yùn)維系統(tǒng)構(gòu)建》
寄希望給迷茫的設(shè)備運(yùn)維人一盞明燈！
課程模型

課程收益
結(jié)合專(zhuān)家多年企業(yè)管理實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，借用互聯(lián)網(wǎng)思維與大數(shù)據(jù)理念，創(chuàng)新設(shè)備管理新模式；既關(guān)注時(shí)代發(fā)展所需，又聚焦傳統(tǒng)管理之急；既有歐美企業(yè)的高屋建瓴，又有日德企業(yè)之精細(xì)，同時(shí)亦兼顧中堅(jiān)民營(yíng)企業(yè)之利潤(rùn)。通過(guò)課程學(xué)員--
? 能夠很好的把握新時(shí)期智能運(yùn)維的發(fā)展趨勢(shì)
? 掌握智能運(yùn)維的管理模型，并清晰脈絡(luò)與邏輯
? 透過(guò)傳統(tǒng)的運(yùn)維流程，探尋數(shù)字轉(zhuǎn)型過(guò)程的機(jī)會(huì)、節(jié)點(diǎn)
? 掌握預(yù)測(cè)性維護(hù)推進(jìn)的步驟、流程與相應(yīng)難點(diǎn)
? 學(xué)會(huì)BDS流程梳理與快速轉(zhuǎn)化的方法，并未企業(yè)智能運(yùn)維埋下伏筆
? 學(xué)會(huì)圍繞數(shù)據(jù)聚焦痛點(diǎn)做點(diǎn)檢，讓點(diǎn)檢工作真正落在實(shí)處
? 能夠很好的理清離線監(jiān)測(cè)、在線監(jiān)測(cè)與云間監(jiān)測(cè)的實(shí)現(xiàn)脈絡(luò)
? 掌握智能運(yùn)維實(shí)時(shí)過(guò)程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)把握與關(guān)鍵路徑圖的梳理，減少浪費(fèi)
? 借助于新思維與新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)異常響應(yīng)的零等待，做到快速反應(yīng)
? 清晰比固定資產(chǎn)流失更為可怕的是智慧資產(chǎn)的流失，并探尋合適方法
? 用互聯(lián)網(wǎng)的思路做到降低備件庫(kù)存，實(shí)現(xiàn)備件的大數(shù)據(jù)績(jī)效促進(jìn)
? 用全局個(gè)關(guān)鍵看待裝備制造與運(yùn)行維護(hù)，用傳統(tǒng)手法到小軟件管理，以及AI技術(shù)的應(yīng)用
? 構(gòu)建數(shù)字化智能運(yùn)維系統(tǒng)構(gòu)建推進(jìn)脈絡(luò)圖

課程內(nèi)容
第一單元 設(shè)備管理不斷發(fā)展，智能運(yùn)維已成數(shù)字化時(shí)代趨勢(shì)
第1節(jié) 傳統(tǒng)的設(shè)備管理遇到數(shù)字化
設(shè)備的生涯與技術(shù), 制造, 保全部門(mén)的作用
傳統(tǒng)制造到智慧制造變革歷程
基于無(wú)線、RFID、傳感器和自動(dòng)化服務(wù)的架構(gòu)
智能車(chē)間設(shè)計(jì)模型
協(xié)同生產(chǎn)及交付全過(guò)程的信息透明化
第2節(jié) 數(shù)字化時(shí)代的運(yùn)維模型構(gòu)建
從傳統(tǒng)運(yùn)維到數(shù)字運(yùn)維轉(zhuǎn)型升級(jí)
數(shù)字化時(shí)代的智能運(yùn)維關(guān)聯(lián)七方面
數(shù)字化時(shí)代的智能運(yùn)維體系模型

第二單元 預(yù)測(cè)性維護(hù)管理，數(shù)字化時(shí)代慎重中前行
第1節(jié) 預(yù)測(cè)性維護(hù)管理的邏輯框架
預(yù)測(cè)性維護(hù)的活動(dòng)導(dǎo)入的四個(gè)簡(jiǎn)要步驟
運(yùn)用大數(shù)據(jù)的理念來(lái)決定特定部位。
預(yù)測(cè)保養(yǎng)實(shí)踐的十步流程
診斷技術(shù)開(kāi)發(fā)案例：依據(jù)電流診斷的臺(tái)式壓延之回轉(zhuǎn)不良檢測(cè)
診斷技術(shù)開(kāi)發(fā)案例：搬運(yùn)用起重機(jī)（hoist）升降鋼索之劣化診斷
監(jiān)測(cè)組態(tài)與劣化分析（高級(jí)功能）
第2節(jié) 預(yù)測(cè)性維護(hù)的應(yīng)用
案例：設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控
基于工位的設(shè)備監(jiān)控
基于工位的質(zhì)量異常信息監(jiān)控
預(yù)測(cè)性維護(hù)失敗十宗罪

第三單元 數(shù)字化時(shí)代BDS事后性維修管理，大有可為
第1節(jié) BDS管理流程與數(shù)字時(shí)代的機(jī)會(huì)原點(diǎn)
異常觸發(fā)、故障判斷
信息傳遞、訓(xùn)練管理
數(shù)字機(jī)化轉(zhuǎn)型時(shí)期的機(jī)會(huì)和節(jié)點(diǎn)
第2節(jié) BDS管理案例，看數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型時(shí)期的數(shù)據(jù)沉淀
故障現(xiàn)象/故障種類(lèi)
故障原因/解決手法
第2節(jié) 數(shù)據(jù)化時(shí)代的裝備運(yùn)維的績(jī)效指標(biāo)管理
KPI績(jī)效指標(biāo)統(tǒng)計(jì)功能案例
設(shè)備綜合運(yùn)行效率OEE分析界面示例
縮短平均故障修復(fù)時(shí)間（MTTR↓)
提升平均故障間隔時(shí)間（MTBF↑)
第3節(jié) 智能維護(hù)下的BDS管理
精益衛(wèi)士維修管理信息傳遞不再難
精益衛(wèi)士手機(jī)端與屏幕端管理提升新思路

第四單元 價(jià)值性維護(hù)管理，圍繞數(shù)據(jù)聚焦痛點(diǎn)做點(diǎn)檢
第1節(jié) 經(jīng)驗(yàn)管理，傳統(tǒng)設(shè)備維護(hù)管理的弊端
師傅的經(jīng)驗(yàn)越豐富，點(diǎn)檢越精準(zhǔn)
點(diǎn)檢項(xiàng)目考量重視經(jīng)驗(yàn)，而不是精準(zhǔn)打擊
萬(wàn)點(diǎn)受控只不過(guò)是對(duì)一線人員的勞民傷財(cái)之舉
第2節(jié) 數(shù)字化時(shí)代的賦予了設(shè)備維護(hù)管理新的定義
挖掘數(shù)據(jù)管理的寶藏，探尋數(shù)字背后的精準(zhǔn)點(diǎn)檢之道
WBS（Work Breakdown Structure）方法（ 1）按結(jié)構(gòu)分解
WBS（Work Breakdown Structure）方法（2）按部位分解
WBS 〇〇設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)周期表
制定定期預(yù)防性措施計(jì)劃的流程圖
定期預(yù)防性措施分析表
第3節(jié) 數(shù)字化時(shí)代以及不能丟到設(shè)備的部位、功能
氣缸、儀表、管道、閥門(mén)
變頻器、PLC、溫度控制、振動(dòng)檢測(cè)……

第五單元 CBM狀態(tài)監(jiān)測(cè)性工具，我們周?chē)泻芏?br /> 第1節(jié) 數(shù)字化時(shí)代運(yùn)維系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的硬件邏輯
狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)的比重
狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
離線/在線/集成
簡(jiǎn)易測(cè)振儀器（手持式微型測(cè)振表）
數(shù)據(jù)采集器/頻譜分析儀
紅外測(cè)溫儀
超聲檢測(cè)
靜止機(jī)械的診斷技術(shù)
案例：示溫貼監(jiān)測(cè)電氣元件溫度流程
第2節(jié) 數(shù)字化時(shí)代的預(yù)測(cè)維護(hù)模型構(gòu)建
全生命周期設(shè)備健康預(yù)警與診斷管理平臺(tái)
車(chē)間設(shè)備PDA（數(shù)據(jù)采集）功能的實(shí)現(xiàn)
狀態(tài)管理應(yīng)該避免的三件事
可預(yù)測(cè)性維護(hù)，預(yù)測(cè)建模
國(guó)外某些應(yīng)用案例-能源管理

第六單元 CPM關(guān)鍵性管理，數(shù)據(jù)的方法、全局的高度看檢修實(shí)施
第1節(jié) 大型檢修工期的控制
基本PERT 圖結(jié)構(gòu)
運(yùn)用PERT的操作方法
縮短工期的技巧方法
將PERT路徑轉(zhuǎn)換成GANTT圖
PERT方法在維修中的應(yīng)用
工期及松弛時(shí)間的計(jì)算
PMBOK工作包的兩種表示方式
第2節(jié) 關(guān)鍵路徑計(jì)算和分析
任務(wù)順序表和PERT網(wǎng)絡(luò)
網(wǎng)絡(luò)圖制定你會(huì)嗎

第七單元 數(shù)字時(shí)代的快速反應(yīng)性管理，實(shí)現(xiàn)異常響應(yīng)的零等待
第1節(jié) 數(shù)字化時(shí)代維修技能的轉(zhuǎn)化
高技術(shù)人才育成－1
高技術(shù)人才育成－2
理想的保全技能培訓(xùn)場(chǎng)景
數(shù)字化時(shí)代25項(xiàng)人才育成知識(shí)需求
第2節(jié) 數(shù)字化時(shí)代的快速響應(yīng)管理
維修服務(wù)的兩個(gè)方面四個(gè)層級(jí)管理
維修外包的兩種類(lèi)型
維修技術(shù)外包大數(shù)據(jù)管理
MDT的基礎(chǔ)
設(shè)備專(zhuān)家多點(diǎn)執(zhí)業(yè)V2.0

第八單元 數(shù)字化時(shí)代的智慧性資產(chǎn)管理的系統(tǒng)，原來(lái)盡在OEE
第1節(jié) 點(diǎn)狀思考，應(yīng)知應(yīng)會(huì)管理
員工/分享/510
業(yè)務(wù)表單
第2節(jié) 系統(tǒng)布局，OEE智慧資產(chǎn)管理五步法
Step1 流程梳理
Step2 績(jī)優(yōu)&績(jī)差比對(duì)，初步
Step3 價(jià)值評(píng)估
Step4 專(zhuān)家面談
Step5 經(jīng)驗(yàn)萃取

第九單元 數(shù)據(jù)化時(shí)代的備件促進(jìn)性管理，全新思維補(bǔ)缺備件短板
第1節(jié) 缺乏共享思維下的傳統(tǒng)備件管理
設(shè)備BOM整理
備件國(guó)產(chǎn)化管理
維修健康降分類(lèi)導(dǎo)向案例
第2節(jié) 數(shù)字化思維下的全新備件管理出路
降低備件費(fèi)用的兩個(gè)出路
大數(shù)據(jù)時(shí)代的BOM信息化觸發(fā)管理
震坤行：像用電一樣方便
備件管理的現(xiàn)狀與趨勢(shì)
備件同城共享，新時(shí)期的一劑良方

第十單元 全局性智能運(yùn)維，從信息化到AI技術(shù)
第1節(jié) 智能數(shù)據(jù)   云領(lǐng)未來(lái)
裝備制造商構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)云平臺(tái)難點(diǎn)
公有云&私有云合作模式
SCADA平臺(tái)詳解
奧普云設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)
奧普云能源管理平臺(tái)
ProudThink案例：站在裝備商的身份看運(yùn)維
支持主流廠家硬件，可配置數(shù)據(jù)點(diǎn)表
數(shù)據(jù)接入與數(shù)據(jù)處理能力
網(wǎng)頁(yè)和手機(jī)端顯示效果
組態(tài)設(shè)計(jì)與圖表設(shè)計(jì)器
流程設(shè)計(jì)與流程綁定
案例：云管理應(yīng)具有的特點(diǎn)
行業(yè)案例分享：工業(yè)基站空調(diào)遠(yuǎn)程運(yùn)維
行業(yè)案例分享：城市換熱站遠(yuǎn)程運(yùn)維
行業(yè)案例分享：注塑機(jī)遠(yuǎn)程工藝分析
行業(yè)案例分享：火電站水泵遠(yuǎn)程故障診斷
第2節(jié) EAM移動(dòng)APP應(yīng)用案例
美的集團(tuán)移動(dòng)EAM應(yīng)用案例
西部機(jī)場(chǎng)集團(tuán)移動(dòng)EAM應(yīng)用案例
海航機(jī)場(chǎng)移動(dòng)EAM應(yīng)用案例
第3節(jié) 人工智能助推設(shè)備管理
人工智能總體框架
人工智能行業(yè)的狀態(tài)層級(jí)
精益衛(wèi)士數(shù)字運(yùn)維實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)
人工智能在工業(yè)設(shè)備運(yùn)維中的應(yīng)用
場(chǎng)景演示

第十一單元 方案執(zhí)行性推演，企業(yè)智能運(yùn)維落地
工業(yè)4.0下如何避免“偽大數(shù)據(jù)”悲哀
避免“偽數(shù)據(jù)”4步法，專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)管理
智能運(yùn)維障礙清除與行動(dòng)計(jì)劃編制

老師簡(jiǎn)介 柳草
• 美國(guó)博能特精益講師
• 山東立正咨詢(xún)高級(jí)講師
• 高級(jí)企業(yè)培訓(xùn)培師（人社部）
• 精益生產(chǎn)實(shí)戰(zhàn)型專(zhuān)家/高級(jí)講師
• 工業(yè)4.0俱樂(lè)部 設(shè)備管理與維修工程研究中心委員
• 中國(guó)創(chuàng)新研究所 工廠創(chuàng)新賦能首席專(zhuān)家
• 北京大學(xué)總裁班EMBA常年訓(xùn)練講師
• 清華大學(xué)國(guó)家CIMS培訓(xùn)中心高級(jí)研修班主講老師
• 南京理工大學(xué)軌道交通協(xié)同中心 高級(jí)顧問(wèn)
• 系統(tǒng)的接受過(guò)日本與美國(guó)專(zhuān)家的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)，數(shù)次與日本、香港、臺(tái)灣、歐美生產(chǎn)效率專(zhuān)家交換現(xiàn)場(chǎng)改善經(jīng)驗(yàn)

智能運(yùn)維培訓(xùn)