課程描述INTRODUCTION
消費(fèi)趨勢課程
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員
	培訓(xùn)講師:王海       
			    
	課程價(jià)格:¥元/人    
			    
	培訓(xùn)天數(shù):2天      
			  日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
消費(fèi)趨勢課程
    課程介紹:
    截止2017年,中國已達(dá)8.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶,越來越多的人通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通
    、應(yīng)用、采購商品,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代形成了新的消費(fèi)趨勢“新零售”。新零售的核心是“連接一
    切”,而大數(shù)據(jù)是將這些連接進(jìn)行轉(zhuǎn)化成“財(cái)富”??梢哉f,未能足夠利用新零售、互聯(lián)網(wǎng)
    思維與大數(shù)據(jù)的方式,沒有把新零售商業(yè)模式與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企
    業(yè),必將被市場淘汰。
    盡管全球經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)歷寒冬,但是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展卻如日中天。越來越多的企業(yè)已經(jīng)嘗
    到了轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)思維方式和商業(yè)模式的甜頭!
    在當(dāng)今經(jīng)營成本日益高漲的市場競爭環(huán)境下,企業(yè)如何利用互聯(lián)網(wǎng)找到創(chuàng)新模式、突
    破困局?
    在新零售趨勢下,消費(fèi)者行為方式動(dòng)態(tài)化變化下,企業(yè)如何依托互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)低成本
    戰(zhàn)略突圍?
學(xué)員對象:管理團(tuán)隊(duì)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)及所有涉及傳統(tǒng)企業(yè)專業(yè)的人員
    授課方法:結(jié)合當(dāng)今企業(yè)競爭與新零售發(fā)展趨勢,通過理論與實(shí)戰(zhàn)案例解析相結(jié)合的方
    式進(jìn)行授課,內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)充實(shí)又不乏通俗易懂,同時(shí)加入學(xué)員案例現(xiàn)場演練和點(diǎn)評,增強(qiáng)
    課程的互動(dòng)性。
    課程主要內(nèi)容:
    一、思維導(dǎo)入:認(rèn)識(shí)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代
    1. 當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)思維現(xiàn)象的深度思考
    思考:中國經(jīng)濟(jì)如何通過互聯(lián)網(wǎng)成功“彎道超車”。
    2. 新零售及成功企業(yè)案例分析
    思考:當(dāng)下傳統(tǒng)企業(yè)如何利用互聯(lián)網(wǎng)跨域時(shí)空的特定,給企業(yè)經(jīng)營加“杠桿”,
    從而實(shí)現(xiàn)高緯度競爭。
    3. 互聯(lián)網(wǎng)思維是什么?新零售是什么?大數(shù)據(jù)是什么?
    二、消費(fèi)趨勢的發(fā)展趨勢
    1. 企業(yè)運(yùn)營核心競爭力的界定和特征
    2. 通過大數(shù)據(jù)了解你的用戶消費(fèi)趨勢
    3. 消費(fèi)趨勢的動(dòng)力: 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)
    4. 企業(yè)如何收集、處理海量消費(fèi)趨勢數(shù)據(jù)
    5. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型新零售
    三、新零售如何運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)思維
    1,用戶思維
    ——把握用戶的核心需求
    ——如何利用用戶體驗(yàn)開展?fàn)I銷
    2,簡約思維
    ——“簡”是王道
    ——如何“簡”而不“乏”
    3,極致思維
    ——抓住用戶痛點(diǎn)
    ——如何把握興奮點(diǎn)
    4,迭代思維
    ——先開炮后瞄準(zhǔn)
    ——如何有效微創(chuàng)新
    5,大數(shù)據(jù)思維
    ——大數(shù)據(jù)現(xiàn)代企業(yè)的儀表盤
    ——如何讓大數(shù)據(jù)助力高效運(yùn)營
    6,平臺(tái)思維
    ——建設(shè)生態(tài)圈
    ——如何建立互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的聯(lián)盟
    7,跨界思維
    ——行業(yè)邊界的模糊
    ——如何做顛覆式創(chuàng)新
    四、營銷數(shù)據(jù)從何而來——精準(zhǔn)營銷及口碑傳播
    1. ”新零售“的特點(diǎn)、商機(jī)與挑戰(zhàn)
    2、新零售帶來的營銷變革與應(yīng)對機(jī)制
    3、新零售營銷的主要內(nèi)容和手段
    4、新零售營銷傳播特點(diǎn):分眾、精準(zhǔn)、個(gè)性、交互、口碑、長尾
    5、如何增強(qiáng)用戶體驗(yàn)來提高用戶的訪問粘性
    4. 新零售+大數(shù)據(jù)在各行業(yè)應(yīng)用案例
    1、電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)完美結(jié)合
    A. 網(wǎng)站投資回報(bào)率的計(jì)算
    B. 網(wǎng)站運(yùn)營的指標(biāo)體系
    C. 客戶價(jià)值的細(xì)分,如何做客戶運(yùn)營
    D. ARPU值的關(guān)鍵作用與法則
    2、連鎖零售企業(yè)管理利器——平臺(tái)化
    A. 購物中心業(yè)績提升六大要素
    B. 數(shù)據(jù)幫助提高銷售量
    C. 奇妙的關(guān)聯(lián)銷售
    分組討論:資金流、物流系統(tǒng)、渠道成員關(guān)系管理臺(tái)賬的建立和數(shù)據(jù)分析
    3、電信企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘改善企業(yè)營銷模式
    分組討論:如何更有針對性的建立營銷模式,從規(guī)模營銷到定點(diǎn)營銷
    4、通過數(shù)據(jù)挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠度
    分組討論:從信用卡數(shù)據(jù)分析,到防止客戶流程
    五、營銷大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述
    1. 什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合
    2. 數(shù)據(jù)挖掘的功能:分類、預(yù)測、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
    3. 如何收集、處理海量數(shù)據(jù)
    4. 數(shù)據(jù)挖掘中的十大經(jīng)典算法
    5. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理四大要素
    6. 數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標(biāo)
    六:數(shù)據(jù)挖掘?qū)χ腔蹱I銷的作用
    1. 建立運(yùn)營數(shù)據(jù)挖掘模型的4個(gè)步驟
    2. 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——可視化數(shù)據(jù)之美
    3. 數(shù)據(jù)挖掘常用的工具
    4. 如何寫一份賞心悅目的數(shù)據(jù)分析報(bào)告——用數(shù)據(jù)看透問題
    七、新零售+智慧營銷如何落地
    1. 新零售營銷模式
    2. 通過流程體系事先新零售
    3. 新零售企業(yè)一體化端到端流程
    4. 建立新零售大數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)
消費(fèi)趨勢課程
轉(zhuǎn)載:http://www.hislan.cn/gkk_detail/258622.html
已開課時(shí)間Have start time

- 王海
 
大數(shù)據(jù)營銷公開培訓(xùn)班
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)管理—從業(yè) 楊云
 - 大數(shù)據(jù)時(shí)代營銷數(shù)據(jù)分析技能 陳劍
 - 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)公司化運(yùn)營 楊云
 - 產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理高級(jí)實(shí)務(wù)培訓(xùn) 劉海濤
 - 大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)管理-從業(yè)務(wù) 楊云
 - 大數(shù)據(jù)時(shí)代的績效管理 楊云
 - 大數(shù)據(jù)分析(Hadoop) 朱永春
 - 贏在未來-大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù) 呂軍
 - 大數(shù)據(jù)時(shí)代的績效管理-精細(xì) 楊云
 - 大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)數(shù)據(jù)分析管 鄒紅偉
 - 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與信息化演進(jìn) 何寶宏
 - 大數(shù)據(jù)分析與洞察 孫子辰
 
大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)訓(xùn)
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉(zhuǎn) 黃光偉
 - 政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)務(wù) 焦波
 - Quick BI 數(shù)據(jù)分析 張曉如
 - 以需求為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營 張世民
 - 數(shù)智化領(lǐng)域新技術(shù)與典型應(yīng)用 胡國慶
 - 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與變 王文琭
 - 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代銀行開展數(shù)字化 李勇
 - 大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與未來發(fā)展重 胡國慶
 - 數(shù)字時(shí)代下的營銷趨勢 韓天成
 - 《數(shù)據(jù)資源入表與數(shù)據(jù)治理》 鐘凱
 - 數(shù)字技術(shù)與數(shù)字工具應(yīng)用 王文琭
 - 《銀行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營方法論與 宗錦(
 

