課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
銀行AI培訓(xùn)
【課程背景】
在金融領(lǐng)域的探索中,銀行業(yè)正面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代洪流,為了實現(xiàn)向智能化、個性化服務(wù)的轉(zhuǎn)變,生成式AI和大模型技術(shù)浮出水面,以獨特的魅力吸引著我們。在這場AI大潮中,銀行業(yè)將攜手生成式AI與大模型技術(shù),賦能自身,重塑金融服務(wù)的未來。
【課程收益】
1. 深入了解銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機遇與挑戰(zhàn),指導(dǎo)實踐中的決策與應(yīng)對措施。
2. 理解生成式AI的原理與應(yīng)用領(lǐng)域,能夠掌握構(gòu)建智能客服、風(fēng)控系統(tǒng)等實際應(yīng)用的方法。
3. 掌握大模型技術(shù)構(gòu)建與訓(xùn)練的策略,了解在銀行業(yè)信用評估、個性化推薦等方面的實踐案例。
4. 學(xué)習(xí)生成式AI與大模型技術(shù)在金融市場預(yù)測與決策支持中的應(yīng)用,為金融交易決策提供有力支持。
5. 獲得銀行業(yè)生成式AI與大模型應(yīng)用的核心方法論,以及構(gòu)建AI團隊與生態(tài)系統(tǒng)的成功經(jīng)驗。
【課程大綱】
一、銀行變革與AI技術(shù)導(dǎo)論
1. 探索銀行業(yè)的機遇與挑戰(zhàn):以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為導(dǎo)向
案例:拆解銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵問題與解決方案
--導(dǎo)師企業(yè)學(xué)員:招商銀行案例拆解
二、生成式AI技術(shù)入門
1. 生成式AI簡介:理解生成式模型的原理與應(yīng)用領(lǐng)域
案例:揭秘機器翻譯中的生成式AI算法及其優(yōu)勢
--導(dǎo)師企業(yè)學(xué)員:工商銀行案例拆解
三、大模型技術(shù)與銀行業(yè)應(yīng)用
1. 大模型概述:解讀大模型在銀行業(yè)的應(yīng)用前景
案例:剖析大模型在信用評估中的實踐與效果
2. 大模型構(gòu)建與訓(xùn)練技巧:掌握構(gòu)建高效大模型的方法與策略
案例:分解大規(guī)模交易數(shù)據(jù)的處理思路及實現(xiàn)方法
--導(dǎo)師企業(yè)學(xué)員:平安銀行案例拆解
四、生成式AI與大模型在銀行應(yīng)用的實踐案例
1. 智能客服系統(tǒng)的構(gòu)建與優(yōu)化
案例:解析銀行智能客服系統(tǒng)的搭建過程與提升效果
2. 自動化風(fēng)控系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用
案例:探究自動化風(fēng)控系統(tǒng)對金融安全的保障與提升
3. 個性化推薦與營銷策略的創(chuàng)新
案例:拆解基于大模型的個性化推薦系統(tǒng)的原理與實現(xiàn)
4. 金融市場預(yù)測與決策支持
案例:揭秘生成式AI在金融市場預(yù)測中的應(yīng)用與效果
五、方法論與實踐指南
1. 銀行業(yè)生成式AI與大模型的*實踐原則
案例:總結(jié)銀行業(yè)生成式AI與大模型應(yīng)用的核心方法論
2. 構(gòu)建銀行業(yè)AI團隊與生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵要素
案例:分析銀行業(yè)AI團隊構(gòu)建過程中的關(guān)鍵經(jīng)驗與策略
銀行AI培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://www.hislan.cn/gkk_detail/318337.html
已開課時間Have start time
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