課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)據(jù)能力管理培訓
【課程背景】
*總書記在黑龍江考察調(diào)研期間首次提到“新質(zhì)生產(chǎn)力”,從而引發(fā)了新質(zhì)生產(chǎn)力的討論和發(fā)展??倳浿赋?,高質(zhì)量發(fā)展需要新的生產(chǎn)力理論來指導,而新質(zhì)生產(chǎn)力已經(jīng)在實踐中形成并展示出對高質(zhì)量發(fā)展的強勁推動力、支撐力,需要我們從理論上進行總結、概括,用以指導新的發(fā)展實踐。
本課對新質(zhì)生產(chǎn)力進行了詳細解讀,明確指出了新質(zhì)生產(chǎn)力的含義、核心要素、如何應用等。同時詳細介紹了數(shù)字化相關技術、人工智能技術推動新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。
【課程收益】
培訓完結后,學員能夠:
了解新質(zhì)生產(chǎn)力的概念
了解新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素
了解數(shù)字化、智能化技術在新質(zhì)生產(chǎn)力中的組成作用
了解數(shù)智化技術激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展
【課程對象】
企業(yè)管理人員、技術骨干
【培訓形式】理論+案例。
課程過程中,會隨時引用案例,結合到理論中。課程直白、通俗,易于理解,拒絕空泛的理論,接近實踐應用。
【課程大綱】
一、新質(zhì)生產(chǎn)力解讀
1.新質(zhì)生產(chǎn)力的概念
2.新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素
3.新質(zhì)生產(chǎn)力的核心標志
4.新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)鏈介紹
5.數(shù)字經(jīng)濟與新質(zhì)生產(chǎn)力
6.AI大模型落地激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力
二、數(shù)字化技術與數(shù)字經(jīng)濟支撐新質(zhì)生產(chǎn)力
1.以簡單案例說明數(shù)字化的本質(zhì)和新質(zhì)生產(chǎn)力的關系
2.數(shù)字生產(chǎn)要素推動新質(zhì)生產(chǎn)力生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置
3.數(shù)字化的勞動者支撐新質(zhì)生產(chǎn)力勞動力發(fā)展
4.數(shù)字化思維支撐智能制造發(fā)展
1)數(shù)字化思維:用數(shù)據(jù)說話,用數(shù)據(jù)思考,用數(shù)據(jù)決策
2)提升數(shù)據(jù)敏感度:通過數(shù)據(jù)理解業(yè)務
3)培養(yǎng)理解和使用數(shù)據(jù)的能力(智能制造的基礎)
4)培養(yǎng)通過數(shù)據(jù)拆解問題的能力
5.數(shù)字化工作方式提升智能制造建設
1)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務決策--對系統(tǒng)的要求提升(案例)
2)敏捷交付--數(shù)字化背景下的新工作模式
3)培養(yǎng)成長型思維--新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展基礎
6.數(shù)字技術團隊培養(yǎng)--新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐
三、通過數(shù)字化技術發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力
1.5G+AIoT在制造行業(yè)中的應用
2.核心科技ABC及生產(chǎn)應用(AI、大數(shù)據(jù)、云計算)
3.區(qū)塊鏈的價值
4.邊緣計算提升自動化程度
5.數(shù)字孿生--當下有效的智能落地技術
a)數(shù)字孿生技術介紹
b)數(shù)字孿生與工廠數(shù)字化應用
c)數(shù)字孿生與智能制造應用
6.虛擬仿真技術增強生產(chǎn)能力
a)AR技術發(fā)展介紹
b)VR技術發(fā)展介紹
7.RPA--初等數(shù)字員工,作用大、簡單、實用、成本低
8.中臺--高大上,本質(zhì)是什么,是不是真的有必要
9.數(shù)字化智能生產(chǎn)車間建設
10.數(shù)字化供應鏈--新質(zhì)生產(chǎn)力的目標
四、人工智能激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力
1.RPA--初等數(shù)字員工
2.人工智能介紹
3.人工智能支撐生產(chǎn)決策自動化
4.爆發(fā)的機器視覺應用(案例)
5.AI大模型--最聰明的數(shù)字員工,智能制造大腦
6.AI大模型建設細分領域智能體方案
7.AI大模型與業(yè)務系統(tǒng)集成方案
數(shù)據(jù)能力管理培訓
轉載:http://www.hislan.cn/gkk_detail/318851.html
已開課時間Have start time

- 郭振杰
 
大數(shù)據(jù)營銷公開培訓班
- 大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)數(shù)據(jù)分析管 鄒紅偉
 - 大數(shù)據(jù)、云計算與信息化演進 何寶宏
 - 大數(shù)據(jù)時代的績效管理-精細 楊云
 - 大數(shù)據(jù)分析(Hadoop) 朱永春
 - 產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理高級實務培訓 劉海濤
 - 大數(shù)據(jù)時代營銷數(shù)據(jù)分析技能 陳劍
 - 大數(shù)據(jù)時代財務管理-從業(yè)務 楊云
 - 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)公司化運營 楊云
 - 大數(shù)據(jù)分析與洞察 孫子辰
 - 贏在未來-大數(shù)據(jù)時代的財務 呂軍
 - 大數(shù)據(jù)時代的財務管理—從業(yè) 楊云
 - 大數(shù)據(jù)時代的績效管理 楊云
 
大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)訓
- 《銀行數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營方法論與 宗錦(
 - 數(shù)智化領域新技術與典型應用 胡國慶
 - 政府數(shù)字化轉型實務 焦波
 - Quick BI 數(shù)據(jù)分析 張曉如
 - 以需求為導向的大數(shù)據(jù)精準營 張世民
 - 數(shù)字時代下的營銷趨勢 韓天成
 - 《數(shù)據(jù)資源入表與數(shù)據(jù)治理》 鐘凱
 - 數(shù)字技術與數(shù)字工具應用 王文琭
 - 《跨境電商全鏈路AI賦能轉 黃光偉
 - 數(shù)字經(jīng)濟時代銀行開展數(shù)字化 李勇
 - 大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與未來發(fā)展重 胡國慶
 - 數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)據(jù)技術應用與變 王文琭
 


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