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數(shù)據(jù)挖掘應用課程

培訓對象：
數(shù)據(jù)管理（總監(jiān)、經(jīng)理、主管）、業(yè)務管理人員、數(shù)字化轉型部門、產(chǎn)品及運營中心管理人員、技術中心管理人員等；

課程背景：
本課程主要在當前數(shù)據(jù)驅動決策的宏觀趨勢下，旨在解決學員如何運用數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化和大數(shù)據(jù)挖掘技術，提升數(shù)據(jù)處理、分析和應用能力。課程將系統(tǒng)介紹相關理論和方法，并結合實際案例，幫助學員全面提升數(shù)據(jù)科學領域的認知和實踐能力。

課程收益：
掌握數(shù)據(jù)建模的基本方法和理論，能夠構建有效的數(shù)據(jù)分析模型。
了解數(shù)據(jù)可視化的原則和技巧，能夠利用可視化工具直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)。
熟悉大數(shù)據(jù)技術和數(shù)據(jù)挖掘的基本原理，能夠運用大數(shù)據(jù)進行深度分析。
提升在數(shù)據(jù)科學領域的綜合素質，為企業(yè)的數(shù)據(jù)驅動決策提供支持。

課程大綱：
單元
大綱
內容
單元一
什么是數(shù)據(jù)建模，為什么要對業(yè)務進行數(shù)據(jù)建模
1.數(shù)據(jù)建模概述
2.數(shù)據(jù)建模說明
3.數(shù)據(jù)建模對企業(yè)的好處
1）交流性
2）準確性
3）效率及可拓展的資產(chǎn)

單元二
數(shù)據(jù)建模的要素
1.實體
2.屬性
3.關系
4.鍵
5.概念模型
6.物理模型
7.邏輯模型

單元三
數(shù)據(jù)建模對企業(yè)的應用
1.數(shù)據(jù)建模如何幫助企業(yè)做好產(chǎn)品
2.數(shù)據(jù)建模如何幫助企業(yè)做好生產(chǎn)
3.數(shù)據(jù)建模如何幫助企業(yè)做好管理
4.數(shù)據(jù)建模如何幫助企業(yè)做好運營
5.數(shù)據(jù)建模如何幫助企業(yè)做好客戶管理
6.數(shù)據(jù)建模如何幫助企業(yè)做好客戶服務

單元四
數(shù)據(jù)建模的具體實施
1.哪些模板有助于*獲取應用需求
2.數(shù)據(jù)模型積分卡
3.如何高效的實施建模項目

單元五
數(shù)據(jù)建模的進階
1.非結構化數(shù)據(jù)與結構化數(shù)據(jù)
2.UML模型
3.數(shù)據(jù)建模的5個常見問題

單元六
數(shù)據(jù)可視化基礎
1.數(shù)值型數(shù)據(jù)
2.分類型數(shù)據(jù)
3.時間序列數(shù)據(jù)
4.圖表類型及適用場景
5.柱狀圖、折線圖、餅圖等常見圖表
6.散點圖、熱力圖、雷達圖等高級圖表

單元七
數(shù)據(jù)可視化技巧
1.選擇合適的圖表類型
2.根據(jù)數(shù)據(jù)類型和表達需求選擇圖表
3.避免誤導性的圖表選擇
4.設計原則與美學考慮
5.清晰、簡潔、直觀的設計原則
6.顏色、字體、布局等美學要素的運用
7.交互式可視化的實現(xiàn)
8.縮放、平移、旋轉等交互功能的設計
9.數(shù)據(jù)篩選、高亮、動畫等高級交互技巧

單元八
什么是大數(shù)據(jù)
1.大數(shù)據(jù)的定義與特征：包括數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析等方面的基本概念。
2.企業(yè)為什么要做大數(shù)據(jù)？如何理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)驅動業(yè)務增長？
3.大數(shù)據(jù)應用場景：探討大數(shù)據(jù)在各個領域的應用前景和趨勢。

單元九
數(shù)據(jù)挖掘基礎
1.數(shù)據(jù)挖掘的定義與過程：闡述數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、任務及主要過程。
2.數(shù)據(jù)預處理：包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)集成等步驟，為數(shù)據(jù)挖掘做準備。
3.數(shù)據(jù)挖掘算法：詳細介紹分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則挖掘等常用算法及其原理。

單元十
數(shù)據(jù)挖掘實踐應用
1.商業(yè)智能與市場分析：通過數(shù)據(jù)挖掘技術發(fā)現(xiàn)市場趨勢、消費者行為等有價值的信息。
2.社交網(wǎng)絡分析：運用數(shù)據(jù)挖掘技術分析社交網(wǎng)絡中的用戶行為、社區(qū)發(fā)現(xiàn)等。
3.推薦系統(tǒng)：介紹推薦系統(tǒng)的基本原理和實現(xiàn)方法，包括協(xié)同過濾、內容推薦等算法。

數(shù)據(jù)挖掘應用課程