課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI原理培訓
課程背景
2024年3月5日,李強總理在作政府工作報告時強調“大力推進現代化產業(yè)體系建設,加快發(fā)展新質生產力”。新質生產力是創(chuàng)新起主導作用,擺脫傳統(tǒng)經濟增長方式、生產力發(fā)展路徑,具有高科技、高效能、高質量特征,符合新發(fā)展理念的先進生產力質態(tài)。
在當今快節(jié)奏的商業(yè)環(huán)境中,團隊效能就是企業(yè)的核心競爭力,隨著AI技術的成熟,已經可以實現為企業(yè)5-10倍的降本增效,所以利用AI賦能于團隊,讓團隊擺脫低效的、重復性工作的牽絆、為每一位員工配備AI助理,已經成為迫在眉睫的任務。為了適應這一變革,我們引入了《新質生產力AIGC效能提升》課程,旨在幫助企業(yè)實現智能化經營管理,從而提升工作效率、加速創(chuàng)新、贏得競爭優(yōu)勢。
課程不僅僅關注思想理念方面的知識,更加注重在實際工作中獲得應用的能力。我們將提供實際案例研究和真實練習,以幫助學員將所學知識轉化為實際場景化的應用。
本課程認知版適合企業(yè)中高層管理人員學習,通過參與《新質生產力AIGC效能提升》課程,您將開啟一個全新的AI商業(yè)視野,擁抱未來的智能商業(yè)時代,并為企業(yè)在未來的AI戰(zhàn)略中奠定堅實的基礎!
學員受眾:
中高層
授課方式:
案例體驗+錄像觀賞+分組討論+精彩點評
授課特色:
工具性、實用性、趣味性、簡潔性、前沿性
課程大綱
引言
第一單元.新質生產力與AI基本原理和概念
1.1 新質生產力、人工智能基本認知
新質生產力定義
AI、AIGC、LLM、AGI、agent等專有名詞釋義
1.2時代的變革:第四次工業(yè)革命
第一次工業(yè)革命:蒸汽機時代;
第二次工業(yè)革命:電氣時代;
第三次工業(yè)革命:計算機和互聯網時代;
第四次工業(yè)革命:AI時代
1.3企業(yè)人工智能的發(fā)展歷程:
信息化——辦公場景電子化
數字化——經營行為數據化
數智化——決策執(zhí)行自主化
擬人化——交互生成普惠化
1.4人工智能趨勢與基建:
AIGC核心要素:data*AI
AIGC核心基建:數據、算法、算力三要素
AIGC優(yōu)質數據的訓練
1.5國內系列大模型簡介
文心一言、kimi、通義千問、質譜清言、訊飛星火、混元、豆包……
1.6企業(yè)對人工智能的構建思路
含G量和含模量
第二單元.AIGC在各領域的深度應用場景
3.1AIGC目前核心應用場景和產業(yè)
通用大模型、行業(yè)大模型、企業(yè)大模型、人形機器人、數字人、AIGC視聽應用、大數據分析應用、agent智能體應用
3.2行業(yè)大模型技術應用
3.2.1AIGC病歷生成,例——某大型三甲醫(yī)院電子病歷與行業(yè)大模型植入;
3.2.2某三甲醫(yī)院客戶服務數字人,無障礙解決患者問題;
3.2.3靈醫(yī)大模型:例——依照癥狀為患者提供初步診斷;
3.3大數據分析與計算技術應用
3.3.1藥品研發(fā):例——華為盤古大模型AIGC大數據分析與計算
3.3.2產品研發(fā):例——火星物質生成水分AIGC大數據分析與計算
3.3.3大數據AI人崗匹配:例——智聯招聘”刷新“系統(tǒng)
3.5智能客服系統(tǒng)和企業(yè)知識庫
3.5.1企業(yè)知識庫,例——中集集團知識庫系統(tǒng)、天奇股份知識庫系統(tǒng)搭建;
3.5.2企業(yè)智能客服,例——中國鐵塔集團智能客服升級;
3.6數字人技術應用
3.6.1數字人客服,例——客服;
3.6.2 3D數字人生成與應用,例——數字人在教學中的應用;
3.6.3 數字人克隆生成與應用,例——京東集團數字分身直播短視頻應用;
3.7.4數字人永生應用,例——鄧麗君復活。
3.7智能體(agent)技術技術應用
3.7.1工作流Agent應用:例——自媒體視頻工作流一鍵完成;
3.7.2文案類Agent應用:例——會議紀要一鍵完成;
3.7.3圖像流Agent應用:例——一鍵摳圖agent;
3.7.4知識庫Agent應用:例——搭建自己日常工作知識庫;
3.7.5Agent插件應用演示:例——海通證券Agent建設
3.9AIGC與人形機器人技術應用及視頻演示
3.9.1陪伴機器人——特斯拉機器人;
3.9.2保姆機器人——小米機器人;
3.9.3組裝機器人——達闥機器人;
3.9.4軍用機器人——追覓科技機器人;
3.9.5搬運機器人——智元機器人;
3.9.6巡邏機器人——宇樹科技機器人。
第三單元.企業(yè)AI變革路徑
4.1企業(yè)戰(zhàn)略AI化;
4.2企業(yè)數據AI化;
4.2.1企業(yè)基礎信息化建設——搭建全面的數字源;
4.2.2企業(yè)形成統(tǒng)一數據倉——形成企業(yè)數字集合;
4.2.3數據倉接入deepseek——形成企業(yè)大腦
4.3企業(yè)業(yè)務AI化——形成企業(yè)手腳;
4.3.1企業(yè)白領智能體化;
4.3.2企業(yè)藍領機器人化
第四單元.AIGC在企業(yè)落地途徑
5.1AIGC在企業(yè)落地的步驟:
應用評估:數字化水平、人才評估、資源評估;
認知融合:戰(zhàn)略認同、價值認可;
場景驗證:需求調研、場景驗證;
團隊建設:定崗定責、監(jiān)督考核;
方案設計:業(yè)務目標、技術選型;
應用開發(fā):應用集成、部分外包;
運營推廣:相關動員、技術支持。
5.2AIGC在企業(yè)落地建設原則:一二一
一把手工程:自上而下+自下而上
雙向奔赴:業(yè)務與大模型相互促進——業(yè)務人才+AI技術人才
一氣呵成
5.3塑造企業(yè)AIGC文化
了解AI*咨詢——B站、艾瑞、虎嗅、36氪等前沿權威科技媒體;
建立企業(yè)前沿AI小組、互助小組、落地小組;
形成AI文化:培養(yǎng)、激勵AI先進人才、組織AI競賽。
第五單元.總結與展望
6.1.AIGC在企業(yè)中的未來發(fā)展趨勢
6.2.我們對AI的態(tài)度:接納、擁抱、學習、利用、招納
6.3.課程回顧
(注:具體課程內容根據到場企業(yè)情況,可能會稍有變動?。?/p>
AI原理培訓
轉載:http://www.hislan.cn/gkk_detail/321418.html
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