課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 一線員工



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
DeepSeek管理課程
【課程背景】
當前管理崗位普遍面臨三重困境:時間碎片化、決策模糊化、人才管理滯后化。傳統(tǒng)管理工具在VUCA時代的海量信息與快速變化中顯得力不從心,而DeepSeek通過三大核心能力實現(xiàn)突破性賦能:
?智能壓縮事務(wù)性工作:AI自動處理會議紀要、報告生成等重復(fù)勞動;
?數(shù)據(jù)穿透決策盲區(qū):毫秒級關(guān)聯(lián)散落數(shù)據(jù),提供可視化決策路徑;
?預(yù)見性管理干預(yù):通過語義分析提前識別組織風險。
本課程基于20+企業(yè)實證案例,將AI能力轉(zhuǎn)化為可落地的管理杠桿,幫助管理者實現(xiàn)“智能減負,精準賦能”。
【課程收益】
1、掌握智能會議管理核心方法
2、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策思維框架
3、設(shè)計自動化跨部門協(xié)作流程
4、建立前瞻性風險預(yù)警機制
5、應(yīng)用AI驅(qū)動的員工關(guān)懷策略
6、搭建企業(yè)級知識管理體系
【課程特色】
實用性強:理論+鮮活實例,內(nèi)容新穎且緊扣問題痛點,簡單易懂,學(xué)會立刻就能使用。
重視實踐:大量實踐與互動環(huán)節(jié),課程氛圍輕松愉快,讓學(xué)員在聯(lián)系與實踐中真正學(xué)會,學(xué)懂核心技術(shù)在復(fù)雜現(xiàn)實情況中的應(yīng)用。
發(fā)散思維:全程使用教練的啟發(fā)式教學(xué),調(diào)動學(xué)員積極思考。能夠應(yīng)用組織行為學(xué)、博物學(xué)、教練技術(shù)、顧問技術(shù)、引導(dǎo)技術(shù)、催眠技術(shù)、領(lǐng)導(dǎo)力、NLP等理論和實操為解決現(xiàn)實問題提供有效方案,開拓學(xué)員固化思維。
技術(shù)獨到:造夢式催眠創(chuàng)始人,用獨特的心理學(xué)和管理學(xué)角度,以工科的邏輯思維,解讀和剖析人格特性,解決關(guān)鍵問題。
市場認可:已服務(wù)騰訊,招商,華潤,阿里,工行,南航,茅臺,瑞幸,移動,聯(lián)通,兵器,中交,奇瑞等上百家企業(yè)和單位,出彩率100%,均獲返聘。累計培訓(xùn)8000+小時,累計輔導(dǎo)50W+人次。
【課程對象】
管理層、資深員工等
【課程大綱】
【上午】智能管理底層邏輯
一、管理層痛點共識
1.1 活動:分組討論“管理者的24小時時間損耗”
管理效能公式?(E=Q×T/AI,Q=決策質(zhì)量,T=時間效用)
案例:某電商企業(yè)日均6小時會議壓縮至3.2小時的真實數(shù)據(jù)
1.2 產(chǎn)出:Top 5管理痛點清單(與DeepSeek場景對標)
二、DeepSeek核心能力解讀
2.1 內(nèi)容:AI在管理中的邊界+10大場景演示
AI管理雙螺旋:事務(wù)效率工具鏈 × 決策智能支持系統(tǒng)
2.2 管理者Prompt設(shè)計三原則
精準性
場景化
可迭代
2.3 工具實操:用SWOT分析框架訓(xùn)練DeepSeek生成競對報告
2.4 互動:掃碼體驗DeepSeek快速生成會議紀要/數(shù)據(jù)分析demo
三、場景實戰(zhàn)1:數(shù)據(jù)決策
3.1 任務(wù):使用DeepSeek分析提供的銷售數(shù)據(jù)集,輸出決策建議
OSM數(shù)據(jù)驅(qū)動模型?(objective-Strategy-Measurement)
GROW決策校驗法?(Goal-Reality-Options-Way forward)
案例:某連鎖超市通過DeepSeek庫存預(yù)測模型降低18%滯銷損失
3.2 產(chǎn)出:小組匯報《基于AI的業(yè)務(wù)增長策略》
3.3 工具包:數(shù)據(jù)清洗指令模板、分析框架prompt庫
【下午】深度應(yīng)用與成果轉(zhuǎn)化
四、場景實戰(zhàn)2:協(xié)作與風險管控
4.1 任務(wù):模擬跨部門項目,用DeepSeek設(shè)計自動化協(xié)作流程+風險預(yù)案
RACI責任分配矩陣
風險五維評估雷達圖
4.2 案例:某制造企業(yè)用DeepSeek預(yù)警供應(yīng)鏈風險,避免2000萬元損失
4.3 產(chǎn)出:流程圖(含AI節(jié)點)+風險響應(yīng)checklist
五、場景實戰(zhàn)3:員工管理與知識沉淀
5.1 任務(wù):針對離職預(yù)警數(shù)據(jù),設(shè)計AI干預(yù)方案;搭建部門知識庫框架
5.2 AI員工狀態(tài)三色預(yù)警系統(tǒng)
溝通頻次
情緒詞密度
任務(wù)延遲率
5.3 工具:5C成長干預(yù)模型?
5.4 案例:某互聯(lián)網(wǎng)公司通過DeepSeek離職預(yù)測模型保留關(guān)鍵人才
5.5 產(chǎn)出:《員工關(guān)懷AI方案》+《知識庫建設(shè)優(yōu)先級清單》
六、成果路演與行動計劃
6.1 AI方案可行性四象限?
價值度
實施成本
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
組織適配
6.2 各小組展示*實踐(如AI優(yōu)化后的報告模板/協(xié)作流程)
6.3 制定《個人30天DeepSeek落地計劃》并簽署承諾書
DeepSeek管理課程
轉(zhuǎn)載:http://www.hislan.cn/gkk_detail/322237.html
已開課時間Have start time
- 粟長風
人工智能公開培訓(xùn)班
- 數(shù)字化工廠規(guī)劃師 講師團
- 中國制造2025和工業(yè)4. 辛玉軍
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