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Deepseek模型課程

【課程背景】
2023年ChatGPT引爆全球AI競賽，中國科技企業(yè)加速推進大語言模型研發(fā)。截至2024年Q1，國內大模型備案數量已達117個，而2025年1月Deepseek的爆火直接將生成式語言大模型化為社會熱點。本課程聚焦*技術突破與實踐案例，幫助企業(yè)把握AI轉型機遇。

【課程收益】
掌握大語言模型核心技術路線（2018-2024），學習Deepseek等國產模型的企業(yè)級應用方案，以及制定可落地的AI實施策略與ROI測算模型。

【課程對象】
企業(yè)決策者、技術負責人、業(yè)務骨干。

【課程大綱】
一、技術演進與商業(yè)趨勢
大語言模型技術圖譜（2018-2024）
Transformer架構突破（2018 Google論文）
GPT系列演進路線（GPT-3到GPT-4 Turbo）
中文大模型競技場：百度文心、阿里通義、Deepseek對比
2、2024行業(yè)影響評估
客服領域：京東智能客服成本降低37%
內容生產：字節(jié)跳動AIGC工具覆蓋60%圖文創(chuàng)作
研發(fā)效率：華為代碼生成模型提升開發(fā)速度42%
二、Deepseek技術突破與應用
1、核心技術突破
長上下文處理：32k tokens文檔理解
多模態(tài)增強：圖文聯合訓練框架（對比實驗數據）
推理優(yōu)化：Q-LoRA量化技術降低70%顯存消耗
2、企業(yè)應用場景矩陣
營銷文案生成：珀萊雅雙11 campaign應用案例
智能數據分析：順豐物流報表自動化系統
知識管理：三一重工技術文檔檢索效率提升3倍
3、實戰(zhàn)演練：Deepseek編程實踐
環(huán)境搭建：魔搭ModelScope平臺操作指南
提示工程：5步法打造高效prompt模板
效果優(yōu)化：RAG增強技術實戰(zhàn)
三、企業(yè)實施策略
1、成本效益模型
硬件投入：A100與國產算力卡性價比分析
人力成本：AI訓練師薪酬市場調研
ROI測算：某連鎖酒店智能客服3年回報周期案例
2、風險評估與預案
數據安全：微眾銀行聯邦學習解決方案
倫理風險：抖音AIGC內容審核機制
技術迭代：大模型月度更新應對策略
3、分組沙盤：制定某制造企業(yè)AI路線圖
階段規(guī)劃：2024Q3試點→2025全面推廣
投入預算：500萬級項目分解
風險預案：模型幻覺應對方案
4、教學工具清單：
數據可視化：百度Sugar BI（免費版）
代碼實踐：ModelArts教育版
案例檢索：秘塔搜索（合規(guī)信息源）
效果測試：智譜清言（對比評測）

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