如何利用 GPT 提高學(xué)習(xí)效率: 一、問(wèn)題解答。遇到不懂的問(wèn)題可直接詢問(wèn) GPT,它通常能給出解釋性強(qiáng)的答案,有助于快速理解難點(diǎn)。 二、概念梳理。通過(guò)向 GPT 提問(wèn),可讓它將復(fù)雜概念拆解為易理解的部分,或?qū)⑸y信息整理成結(jié)構(gòu)化
在智能機(jī)器時(shí)代,生而為人的意義是什么?數(shù)字化轉(zhuǎn)型,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高級(jí)分析法、人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)革新,導(dǎo)致了大多數(shù)的公司員工規(guī)劃從戰(zhàn)略上需要做出巨大的改變,還有許多其他變革正從根本上改變和工作的性質(zhì)。就比如機(jī)器學(xué)習(xí)在許多工作中可能不能完全替代人
AI技術(shù)已廣泛滲透到企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),以下是幾個(gè)具有代表性的應(yīng)用場(chǎng)景。 一、智能客服與客戶關(guān)系管理。AI在客服領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在聊天機(jī)器人、語(yǔ)音助手、情緒識(shí)別等方面??蓪?shí)現(xiàn)24/7無(wú)間斷服務(wù),快速響應(yīng)客戶需求,提升服務(wù)效率與滿意度
GPT 作為強(qiáng)大的語(yǔ)言模型,可在多方面輔助創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目: 一、市場(chǎng)調(diào)研方面。利用 GPT 生成調(diào)查問(wèn)卷或進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,更好地理解目標(biāo)市場(chǎng)。 二、商業(yè)計(jì)劃書方面。幫助草擬商業(yè)計(jì)劃書框架,甚至生成部分文本內(nèi)容,使計(jì)劃書更專業(yè)。 三
在生成式 AI 時(shí)代,以下幾類人可能逐漸被邊緣化: 一、從事重復(fù)性勞動(dòng)的工作者。生成式 AI 擅長(zhǎng)自動(dòng)完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù),這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及,對(duì)相關(guān)知識(shí)和技能需求
家長(zhǎng)朋友們,大家好,我是《少年正氣說(shuō)——演講口才》的作者及課程研發(fā)者——馬克。作為兩個(gè)孩子的父親,我關(guān)注到孩子在成長(zhǎng)過(guò)程中的種種問(wèn)題。以下文字,是我的一些所思所想,希望能帶
人工智能正以其強(qiáng)大的賦能能力驅(qū)動(dòng)新零售行業(yè)經(jīng)歷第五次重大變革,核心在于對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)人、貨、場(chǎng)架構(gòu)的深度重構(gòu),旨在提升產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)效率,優(yōu)化消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)?;ヂ?lián)網(wǎng)巨頭積極布局零售市場(chǎng),推動(dòng)新零售模式落地,預(yù)示行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局將重塑?;仡櫖F(xiàn)代零售業(yè)
最近被AI刷屏了嗎?如果沒(méi)有,那就要小心了,因?yàn)樵谖磥?lái)不會(huì)用ChatGPT,就像今天不會(huì)用internet,不去學(xué)習(xí)和適應(yīng)人工智能的時(shí)代,那么就將會(huì)被人工智能的時(shí)代所拋棄,AI對(duì)現(xiàn)代社會(huì)第一波沖擊,它已經(jīng)來(lái)了,不得不承認(rèn),人們已經(jīng)無(wú)法再用一