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供應(yīng)鏈成本控制優(yōu)化的方法有哪些?5個(gè)方法

供應(yīng)鏈成本優(yōu)化五大方法。 一,商務(wù)降本。通過調(diào)整供需關(guān)系,比如通過整合采購(gòu)量,優(yōu)化供應(yīng)商數(shù)量、招標(biāo)競(jìng)價(jià)等方式,推薦提倡年終返利模式,即通過統(tǒng)計(jì)和供方協(xié)商,一年統(tǒng)計(jì),如果采購(gòu)達(dá)到一定量,供方在年終給予一定比例的返利,比如5%,這種方法相

秦濤 3054 瀏覽次數(shù)

供應(yīng)和需求管理模型強(qiáng)有力的武器

供應(yīng)和需求是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中,重要組成部分,它主要描述顧客和生產(chǎn)商之間的相互作用,這個(gè)管理模型中的基本因素是:供應(yīng)曲線(supply curve)、需求曲線(demand curve)、均衡價(jià)格(equalibrium price)、均衡數(shù)量(e

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做采購(gòu)要知道,供應(yīng)鏈的核心是大數(shù)據(jù)

你知道供應(yīng)鏈的核心是什么?是大數(shù)據(jù),整個(gè)供應(yīng)鏈的方方面面都離不開大數(shù)據(jù)的支撐。大數(shù)據(jù)分析支撐的數(shù)據(jù),開放平臺(tái)上的生產(chǎn)計(jì)劃、銷售管理、促銷、訂單管理、倉(cāng)儲(chǔ)配送、庫(kù)存控制等等,從而支撐起強(qiáng)大的供應(yīng)鏈系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)有三個(gè)特點(diǎn),一是量大,二是多樣性,

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供應(yīng)鏈顧客矩陣元素分析

供應(yīng)鏈經(jīng)理必會(huì)管理工具之顧客矩陣。公司為獲得顧客而競(jìng)爭(zhēng),因此,競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的主要目的,是為了能比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,更加有效的滿足顧客的需要,向顧客提供價(jià)值,是競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的基礎(chǔ),顧客矩陣就是基于這一認(rèn)識(shí),而新晉提出的一個(gè)分析工具,顧客矩陣由以下兩個(gè)元素構(gòu)成

劉朝陽(yáng) 2717 瀏覽次數(shù)

改善供應(yīng)鏈成本的方法與分析

運(yùn)用杜邦分析法改善供應(yīng)鏈成本。杜邦分析法是利用,幾種主要的財(cái)務(wù)比率之間的關(guān)系,來綜合的分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,具體它是一種用來評(píng)價(jià)公司盈利能力和股東權(quán)益回報(bào)水平,從財(cái)務(wù)角度評(píng)價(jià)企業(yè)績(jī)效的一種經(jīng)典的方法,其基本思想是將企業(yè)凈資產(chǎn)收益率,逐級(jí)分解為

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綠色供應(yīng)鏈管理

供應(yīng)鏈管理之綠色供應(yīng)鏈管理。經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境造成了嚴(yán)重的負(fù)面影響,全球變暖、資源有限、能源短缺等環(huán)境危機(jī)日益凸顯。同時(shí),人口和人均消費(fèi)的增加,自然資源和生態(tài)系統(tǒng)承載能力的有限,使得企業(yè)需要承擔(dān)的隨之而來的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)和成本也越來越高。傳

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談判戰(zhàn)略分析SPACE矩陣

談判時(shí),需要分析自己的行動(dòng),分析自己的談判戰(zhàn)略,而如何分析,這時(shí)候就可以用SPACE矩陣,SPACE矩陣有四個(gè)象限,分別表示戰(zhàn)略采取的進(jìn)攻、保守、防御和競(jìng)爭(zhēng),四種戰(zhàn)略模式。這個(gè)矩陣的兩個(gè)數(shù)軸,分別代表企業(yè)的兩個(gè)內(nèi)部因素:財(cái)務(wù)態(tài)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),

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庫(kù)存管理的牛鞭效應(yīng)對(duì)策

供應(yīng)鏈管理環(huán)境下的牛鞭效應(yīng)對(duì)策。 第一,要實(shí)現(xiàn)信息共享,這是減少牛牛鞭效應(yīng)不利影響最有效的措施之一。抑制牛鞭效應(yīng)就要準(zhǔn)確預(yù)測(cè),要想實(shí)現(xiàn),準(zhǔn)確預(yù)測(cè): 第一方面,需要預(yù)測(cè)時(shí),綜合考慮歷史資料、定價(jià)、季節(jié)促銷和銷售額等多種因素。

湯曉華 2669 瀏覽次數(shù)

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

2025-11-03 23:33:36
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