人工智能核心崗位招不到人，思路打開就不難，人工智能的行業(yè)現(xiàn)在是非常熱的，很多的企業(yè)在外部招聘的吸引力不夠，招不到這一類的*人才。公司內(nèi)部培養(yǎng)來不及，因為業(yè)務(wù)發(fā)展太快了。因為我們要進入到這個領(lǐng)域，現(xiàn)有的人轉(zhuǎn)型是跟不上我們業(yè)務(wù)發(fā)展的速度的。這時候怎么辦呢？能不能夠有其他的方法呢？方法是有的，我們可以從一些跨界的人才當中，讓他們轉(zhuǎn)型到一些關(guān)鍵的人工智能的核心崗位上。一方面可以降低我們的招聘成本，另一方面還可以給我們內(nèi)部更多的人才的一種職業(yè)發(fā)展的機會和空間。比如說數(shù)據(jù)科學家這個崗位，那么哪些跨界人才是可以進入的呢？
首先是數(shù)據(jù)分析，第二是統(tǒng)計建模，第三個是信息技術(shù)，第四是數(shù)據(jù)挖掘與解析，第五是數(shù)據(jù)庫開發(fā)。好，那么針對人工智能硬件專家這個核心崗位，哪一些跨界的人才是比較容易進入的呢？第一個叫做信息系統(tǒng)集成，第二個叫做電子元器件設(shè)計，第三叫做集成電路設(shè)計，第四叫做軟硬件開發(fā)工程師。那么針對AI機器學習工程師這個崗位，哪一些人才是比較適合的呢？第一個叫做腦神經(jīng)科學研究的人，學習性能模擬測試的人，算法工程師、信息系統(tǒng)集成、信號處理、人機交互處理、計算機圖像視覺處理。
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