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大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新培訓(xùn)

課程大綱
1 “大數(shù)據(jù)、大機(jī)會(huì)”
1.1 大數(shù)據(jù)的概念
1.2 大數(shù)據(jù)的“國家戰(zhàn)略”
1.3 從“互聯(lián)網(wǎng) ”到“大數(shù)據(jù)*”
1.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)——靠數(shù)據(jù)娶媳婦？
1.5 大數(shù)據(jù)思維——“一切皆可量化”
1.6 互聯(lián)網(wǎng)思維——顛覆你的想法
1.6.1 【附例】90后不買房
1.7 大數(shù)據(jù)下的人工智能——ALPHAGO戰(zhàn)勝李世石
1.8 天賜的”彎道超車“戰(zhàn)略機(jī)遇

2 大數(shù)據(jù)下的各行業(yè)的“涅盤”
2.1 大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用
2.1.1 ”等死“還是”作死“？
2.1.2 讓大數(shù)據(jù)沐浴你！
2.2 大數(shù)據(jù)助力美國“大選”
2.3 制造業(yè)4.0——智慧制造
2.4 房地產(chǎn)業(yè)——“個(gè)性建筑”還遠(yuǎn)嗎？
2.5 汽車業(yè)——”未來人駕駛汽車可能違法“
2.6 物流業(yè)——“右拐”的奧秘
2.7 電影業(yè)——誰是觀眾的大明星？
2.8 零售業(yè)——看看90后喜歡哪些商品
2.9 酒店業(yè)——酒店or民宿？
2.10 婚介業(yè)——用“算法”給自己找媳婦
2.11 金融業(yè)——無法偽裝的客戶征信
2.12 股票業(yè)——用大數(shù)據(jù)炒股更靠譜
2.13 新聞業(yè)——根據(jù)你的喜好推新聞
2.14 公安業(yè)——無處藏身的罪犯
2.15 還有哪些行業(yè)不受沖擊？
2.15.1 海爾的轉(zhuǎn)型
2.15.2 李寧的轉(zhuǎn)型

3 大數(shù)據(jù)的客戶“透視”
3.1 客戶產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)——留下哪些痕跡？
3.2 大數(shù)據(jù)下客戶的數(shù)據(jù)分析“維度”
3.2.1 維度越豐富，分析越透徹
3.2.2 客戶的全周期、全維度分析
3.3 客戶的360度標(biāo)簽
3.3.1 標(biāo)簽內(nèi)容
3.3.2 【附例】百度客戶標(biāo)簽分析案例
3.4 客戶還有隱私嗎？——“我比你還了解你！”
3.5 “了解客戶、服務(wù)客戶”——【附例】淘寶2015年商品銷售分析
3.6 客戶細(xì)分精準(zhǔn)營銷的案例——【附例】電信行業(yè)的精準(zhǔn)營銷案例
3.7 用征信還是用榜樣？——客戶征信改變社會(huì)道德
3.8 客戶的性格分析——如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？

4 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品量化分析
4.1 “按需定產(chǎn)”的理性社會(huì)
4.2 產(chǎn)品的分析視圖
4.2.1 產(chǎn)品產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)
4.2.2 產(chǎn)品的分析維度
4.2.3 工業(yè)文明轉(zhuǎn)型
4.3 產(chǎn)品的”私人定制“
4.3.1 潛在客戶分析
4.3.2 【附例】某產(chǎn)品的潛在客戶分析
4.4 產(chǎn)品的服務(wù)怎么做？
4.4.1 如何分析你的客服信息？
4.4.2 【附例】某客服語音數(shù)據(jù)分析案例
4.5 產(chǎn)品設(shè)計(jì)的迭代
4.5.1 小米的思維
4.5.2 如何從互聯(lián)網(wǎng)上抓取產(chǎn)品的市場意見？

5 大數(shù)據(jù)下的營銷變革
5.1 從藝術(shù)回歸技術(shù)
5.1.1 像”機(jī)器“般進(jìn)行營銷
5.1.2 不用”喝酒“了？
5.2 客戶喜好的渠道？
5.2.1 他喜歡哪位女神？
5.2.2 他喜歡微信、微博還是短信？
5.3 客戶喜好的營銷模式？
5.3.1 【附例】移動(dòng)數(shù)據(jù)輔助城市規(guī)劃
5.3.2 【附例】淘寶大數(shù)據(jù)客戶分析案例
5.4 廣告還要去央視投“標(biāo)王”嗎？
5.5 從微笑服務(wù)到講師服務(wù)

6 大數(shù)據(jù)下的企業(yè)精細(xì)化管理
6.1 用數(shù)據(jù)武裝到牙齒
6.1.1 ”數(shù)據(jù)滲透到企業(yè)的每一個(gè)毛孔“
6.1.2 設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)閉環(huán)分析
6.2 用顯微鏡看自己的企業(yè)
6.2.1 【附例】某市場數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)案例
6.2.2 【附例】電信行業(yè)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分析
6.3 企業(yè)的大數(shù)據(jù)積累
6.3.1 你還會(huì)扔掉”金子“嗎？
6.3.2 內(nèi)部數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估
6.4 大數(shù)據(jù)下的人力資源管理
6.5 財(cái)務(wù)管理的”量化“
6.6 KPI如何設(shè)計(jì)和監(jiān)督？
6.7 儀表盤和診斷儀

7 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)如何建設(shè)？
7.1 ”羅馬不是一天建成的“
7.2 IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)、梳理
7.2.1 【附例】某企業(yè)數(shù)據(jù)種類及梳理示例
7.3 數(shù)據(jù)收集和管控
7.3.1 數(shù)據(jù)如何收集？
7.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
數(shù)據(jù)質(zhì)量還是業(yè)務(wù)質(zhì)量？
【附例】數(shù)據(jù)質(zhì)量管理示例
7.4 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)
7.4.1 數(shù)據(jù)倉庫
7.4.2 云計(jì)算
7.4.3 混搭架構(gòu)
【附例】某大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)示例
7.5 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)營
7.5.1 內(nèi)部服務(wù)
7.5.2 外部服務(wù)
7.5.3 ”生態(tài)圈“
【附例】淘寶的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品生態(tài)圈
7.6 大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維
7.6.1 【參考書】《大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維》
7.6.2 【附例】某大數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)案例分享
7.7 思考
7.7.1 技術(shù)為主還是業(yè)務(wù)為主？
7.7.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)如何實(shí)現(xiàn)？
7.7.3 企業(yè)如何”敏感“起來？
【附例】某企業(yè)的市場數(shù)據(jù)分析報(bào)告

大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新培訓(xùn)