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中國企業(yè)培訓講師
《基于數(shù)據(jù)分析的方法和應用》
2025-09-11 03:00:48
 
講師:田偉華 瀏覽次數(shù):3100

課程描述INTRODUCTION

數(shù)據(jù)分析的方法和應用

· 董事長· 總經(jīng)理· 總裁

培訓講師:田偉華    課程價格:¥元/人    培訓天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

數(shù)據(jù)分析的方法和應用

【課程背景】
     在信息技術高速發(fā)展的今天,一個開放、全球化的網(wǎng)絡,將人、數(shù)據(jù)和機器連接起來,成為一個龐大的物理世界,這些由機器、設備、集群和網(wǎng)絡組成的環(huán)境,能夠在更深的層面和連接能力、大數(shù)據(jù)、數(shù)字分析相結合,形成萬物智聯(lián)。在大數(shù)據(jù)、云計算及數(shù)據(jù)算法的結合下,逐步形成智能制造,智能商業(yè)等各類工業(yè)化及商業(yè)化應用。大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有用”,對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展來說,如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是提升質量與效率關鍵,面對這些痛點則是“有數(shù)據(jù)不會分析,無法產(chǎn)生實際商業(yè)應用價值”。
     課程將以數(shù)據(jù)分析為切入點,幫助學員認知數(shù)據(jù)分析是什么?有哪些基本的方法?主要價值體現(xiàn)在哪些方面?企業(yè)如何根據(jù)所學來做數(shù)據(jù)分析,釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)與價值?如何提升企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新能力?使學員學之解惑,學之能用,實現(xiàn)企業(yè)新的經(jīng)營增長突破點。

【課程收益】
-數(shù)據(jù)分析的方案、方法、技術圖譜、邏輯、特點特征等
-理解物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算與質量管理關系、特點
-掌握數(shù)字分析的主要方法和案例分析
-學會數(shù)據(jù)分析提高質量管理及案例分析
-數(shù)據(jù)分析發(fā)展趨勢、價值及意義

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰(zhàn),學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經(jīng)理、常務副總經(jīng)理、總裁助理、人力副總等高管人員

【課程時間】1天(6小時)

【課程大綱】
一、數(shù)字分析概述

-什么是數(shù)據(jù)
-數(shù)據(jù)分析的目的是什么
-數(shù)據(jù)的分類
-數(shù)據(jù)分析流程
-數(shù)據(jù)分析誤區(qū)案例分享

二、常用數(shù)據(jù)分析方法
-數(shù)據(jù)分析的基本要素
-總體和樣本
-方法論
-系統(tǒng)抽樣案例分析
-排列圖和案例分析
-方法論
-案例分析
-小組練習
-因果圖和案例分析
-方法論
-案例分析
-對策表和案例分析
-方法論
-案例分析
-頻數(shù)分布表和案例分析
-方法論
-案例分析
-直方圖和應用場景分析
-方法論
-案例分析
-小組練習
練習:選擇2個方法進行練習,加深理解

三、數(shù)據(jù)分析5大能力建立
-預測性分析能力
-數(shù)據(jù)質量和管理
-可視化分析
-語義引擎
-數(shù)據(jù)挖掘算法
案例分享+小組練習

四、數(shù)據(jù)分析高質量應用案例分享
-數(shù)據(jù)分析和生產(chǎn)工藝改進運用
-場景和問題展示
-選擇方法和計劃實施
-收集和整理數(shù)據(jù)
-數(shù)據(jù)分析實施
-轉化為改進點
-結果論證
-數(shù)據(jù)分析和運營管理
-智能化場景需求展示
-數(shù)據(jù)定義和收集
-運營管理的數(shù)字化
-數(shù)據(jù)分析支撐地位
-持續(xù)改進的運用
案例采用世界500強制造企業(yè),深度剖析如何從一個個數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)分析后,轉化為提高生產(chǎn)率的全國過程,所有數(shù)據(jù)來源一線,讓學員深度理解數(shù)據(jù)分析的過程和廣泛價值

五、數(shù)據(jù)分析的發(fā)展之路
-方法論的學習
-多場景的運用
-持續(xù)改進的運用

數(shù)據(jù)分析的方法和應用


轉載:http://www.hislan.cn/gkk_detail/251791.html

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    參加課程:《基于數(shù)據(jù)分析的方法和應用》

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田偉華
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