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數(shù)智前沿技術(shù)課程

課程大綱
第一章：5G時(shí)代智能運(yùn)維的發(fā)展趨勢(shì) 
1、什么是智能運(yùn)維？ 
2、智能運(yùn)維Vs傳統(tǒng)運(yùn)維
3、5G運(yùn)維模式的變化 
4、運(yùn)維組織的變化 
5、5G平臺(tái)演進(jìn)策略——從運(yùn)維支撐到運(yùn)營(yíng)使能 
6、落地智能運(yùn)維的前提條件
7、智能運(yùn)維建設(shè)的三大原則
8、智能運(yùn)維建設(shè)6步走路線
9、運(yùn)維數(shù)據(jù)的治理體系
10、智能運(yùn)維案例
10.1故障自愈處理流程 
10.2人工智能在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)中的應(yīng)用
10.3承載網(wǎng)智能流量預(yù)測(cè)
10.4無(wú)線告警根因分析
10.5智能承載網(wǎng)切片管理 
10.6智能業(yè)務(wù)識(shí)別
11、技術(shù)運(yùn)營(yíng)中臺(tái) 
12、大模型技術(shù)在智能運(yùn)維應(yīng)用的前景和挑戰(zhàn)

第二章：運(yùn)營(yíng)商節(jié)能技術(shù)及實(shí)踐
1、運(yùn)營(yíng)商的低碳網(wǎng)絡(luò) 
2、運(yùn)營(yíng)商如何邁過(guò)降碳的三道“坎”？
3、基站節(jié)能技術(shù) 
3.1三級(jí)5G節(jié)能技術(shù)方案體系
3.2場(chǎng)景化AI應(yīng)用-5G基站節(jié)能
3.3人工智能在網(wǎng)絡(luò)節(jié)能增效中的應(yīng)用
3.4小區(qū)共覆蓋學(xué)習(xí)
3.5PowerStar在線智慧節(jié)能方案
3.6綠色站點(diǎn)：運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化的主引擎
4、數(shù)據(jù)中心節(jié)能技術(shù) 
4.1PUE 
4.2數(shù)據(jù)中心的能耗結(jié)構(gòu)
4.3降低數(shù)據(jù)中心能耗的三大要素 
4.4降低IT設(shè)備的功耗
4.5提高供電系統(tǒng)效率
4.6提高制冷系統(tǒng)效率——新風(fēng)系統(tǒng)
5、液冷節(jié)能技術(shù) 
5.1液冷與風(fēng)冷的比較
5.2幾種典型液冷技術(shù)
5.3液冷技術(shù)的問(wèn)題
5.4液冷散熱向芯片級(jí)演進(jìn)
5.5液冷數(shù)據(jù)中心建設(shè)收益及未來(lái)
6、AI節(jié)能技術(shù) 
7、三能六綠 

第三章：5G+AI的融合創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)及實(shí)踐
1、5G和AI關(guān)鍵技術(shù)
1.15G通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
1.2AI基礎(chǔ)理論和算法概述
1.35G和AI的融合關(guān)鍵技術(shù)和挑戰(zhàn)
2、5G+AI融合的應(yīng)用場(chǎng)景
2.1智能交通與無(wú)人駕駛技術(shù)
2.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造
2.3增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）
3、5G+AI實(shí)踐案例
3.15G+AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用
案例：5G救護(hù)車
3.25G+AI在教育和娛樂(lè)領(lǐng)域的創(chuàng)新
案例：5G動(dòng)感教室
3.35G+AI在金融和零售行業(yè)的實(shí)踐
案例：智能新零售的應(yīng)用
3.45G+AI在農(nóng)業(yè)和環(huán)保領(lǐng)域的應(yīng)用
案例：北大荒集團(tuán)5G智慧農(nóng)場(chǎng)的解決方案
4、面向智能社會(huì)的創(chuàng)新機(jī)遇和挑戰(zhàn)

數(shù)智前沿技術(shù)課程