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制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程

課程背景
本課程旨在幫助制造業(yè)企業(yè)了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的核心概念和關(guān)鍵技術(shù)，培養(yǎng)學(xué)員掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略和實(shí)施方法，以及智能制造的原理和應(yīng)用。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員將能夠引領(lǐng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

課程收益
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)發(fā)展的意義和影響
制造業(yè)企業(yè)制定數(shù)字化戰(zhàn)略的重要性與方法
智能制造的基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)

課程大綱
第一章：理解制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義與背景
2、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)
3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)發(fā)展的意義和影響

第二章：數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃
1、制定數(shù)字化戰(zhàn)略的重要性與方法
2、確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)與戰(zhàn)略
3、制定數(shù)字化戰(zhàn)略的方法與流程
4、明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)和目標(biāo)
5、進(jìn)行現(xiàn)狀評(píng)估和需求分析
6、確定轉(zhuǎn)型的技術(shù)路徑
7、建立數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)
8、重新設(shè)計(jì)組織架構(gòu)以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

第三章：智能制造的基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)
1、物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的應(yīng)用
2、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在制造業(yè)中的應(yīng)用
3、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)
4、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)在制造業(yè)中的應(yīng)用

第四章：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概論
1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的社會(huì)背景
1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術(shù)背景
1.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)
1.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)智能制造的核心
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的參考架構(gòu)
2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構(gòu)
2.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)
3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
3.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的架構(gòu)
3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心技術(shù)
3.3 國(guó)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)簡(jiǎn)介
3.4 國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)簡(jiǎn)介
4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總體技術(shù)
4.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系
4.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)
4.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系
4.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)模式
5、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù) 

第五章：工業(yè)大數(shù)據(jù)特征與關(guān)鍵技術(shù)
1、工業(yè)大數(shù)據(jù)概述
1.1工業(yè)大數(shù)據(jù)基本概念
1.2工業(yè)大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別
1.3工業(yè)大數(shù)據(jù)與制造業(yè)關(guān)系
1.4工業(yè)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與前景
2、大數(shù)據(jù)采集技術(shù)
3、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
3.1數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)與應(yīng)用
3.2數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
4、工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用
4.1工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能機(jī)床中的應(yīng)用
4.2工業(yè)大數(shù)據(jù)在發(fā)動(dòng)機(jī)中的應(yīng)用
4.3工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用
4.4工業(yè)大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)線中的應(yīng)用

第六章：工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)治理
一、數(shù)據(jù)治理相關(guān)概念與分類
1、 數(shù)據(jù)治理
2、 數(shù)據(jù)的分類
3、 數(shù)據(jù)治理的頂層架構(gòu)
4、 數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容
二、數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)與框架
1、 數(shù)據(jù)治理國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)
2、 中國(guó)數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)與模型
案例分析：數(shù)據(jù)治理體系比較研究
三、數(shù)據(jù)治理技術(shù)
1、主數(shù)據(jù)的概念
2、主數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理過(guò)程
3、數(shù)據(jù)治理工具和系統(tǒng)選型
4、主數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施步驟
5、主數(shù)據(jù)項(xiàng)目的運(yùn)維和管理
6、典型主數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品及實(shí)施案例
7、數(shù)據(jù)集成
8、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

第七章：工業(yè)云平臺(tái)
1、工業(yè)云平臺(tái)的組成
2、工業(yè)云的平臺(tái)的三大支柱
3、四類工業(yè)云平臺(tái)
4、企業(yè)上云的優(yōu)點(diǎn)
5、案例：紅領(lǐng)男裝的酷特云平臺(tái)

第八章：從數(shù)據(jù)中臺(tái)到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1、數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念和定位
2、數(shù)據(jù)采集
3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
4、數(shù)據(jù)計(jì)算
5、數(shù)據(jù)服務(wù)
6、數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)的聯(lián)系
7、數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)
8、企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的實(shí)施案例

第九章：營(yíng)銷和供應(yīng)鏈數(shù)字化升級(jí)
1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)營(yíng)銷
2、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM)的應(yīng)用
3、供應(yīng)鏈可視化和優(yōu)化
4、倉(cāng)儲(chǔ)與物流管理的數(shù)字化解決方案

第十章：數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目管理與實(shí)施
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目規(guī)劃與目標(biāo)設(shè)定
2、技術(shù)選型與供應(yīng)商評(píng)估
3、實(shí)施過(guò)程管理與資源調(diào)配
4、變革管理與團(tuán)隊(duì)培訓(xùn)

制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程