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阿里巴巴創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師
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原騰訊生態(tài)上市集團微盟（HK.2013）移動營銷商學(xué)院院長【點擊詳細】
在生成式 AI 時代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復(fù)性勞動的工作者。生成式 AI 擅長自動完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對相關(guān)知識和技能需求
普通人運用 AI 賺錢的五種思路： 一、視頻制作。用 GPT 制作視頻腳本，結(jié)合其他技術(shù)制作高質(zhì)量視頻，適合產(chǎn)品演示和營銷。 二、文案服務(wù)。利用 GPT 創(chuàng)作各種框架型文案，如網(wǎng)站內(nèi)容、廣告、產(chǎn)品描述等，簡單高效。 三、制
人工智能的核心價值在于它可以處理和分析海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的人工智能算法。以實現(xiàn)智能化決策和任務(wù)的自動化，具體核心價值包括。 一、自動化和效率。人工智能系統(tǒng)處理和分析數(shù)據(jù)速度快，可自動化處理復(fù)雜任務(wù)，提高工作效率，減少人工時間和成本。
在智能機器時代，生而為人的意義是什么？數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高級分析法、人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)革新，導(dǎo)致了大多數(shù)的公司員工規(guī)劃從戰(zhàn)略上需要做出巨大的改變，還有許多其他變革正從根本上改變和工作的性質(zhì)。就比如機器學(xué)習(xí)在許多工作中可能不能完全替代人
某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為提升業(yè)務(wù)效率和準(zhǔn)確性引入了數(shù)據(jù)分析與智能化檢測工具。通過分析用戶行為數(shù)據(jù)，企業(yè)能更準(zhǔn)確預(yù)測市場趨勢、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計和推廣策略，同時智能化檢測工具降低了系統(tǒng)故障率、提高了用戶滿意度，提升了企業(yè)競爭力，為業(yè)務(wù)增長奠定基礎(chǔ)。 優(yōu)
在人工智能飛速發(fā)展的時代，非技術(shù)背景的普通人，利用 AI 技術(shù)創(chuàng)業(yè)，可參考以下思路和步驟： 一、了解基本概念。通過網(wǎng)絡(luò)課程、書籍或講座，了解人工智能能做什么以及在不同行業(yè)的應(yīng)用案例。 二、挖掘行業(yè)痛點。找到熟悉的領(lǐng)域，研究其存在
如何利用 GPT 提高學(xué)習(xí)效率： 一、問題解答。遇到不懂的問題可直接詢問 GPT，它通常能給出解釋性強的答案，有助于快速理解難點。 二、概念梳理。通過向 GPT 提問，可讓它將復(fù)雜概念拆解為易理解的部分，或?qū)⑸y信息整理成結(jié)構(gòu)化
歡迎大家！這是楊老師啟動「真工智造研訓(xùn)院」公眾號的第一文！ 回想2018/2/23深夜正值過年期間，心中有感在微信上發(fā)了一個文寫道：「年也過，飯也吃，酒也喝，親情也團圓了！該有能量輸出了吧！關(guān)于智能制造，去年從智能空戰(zhàn)群學(xué)習(xí)超過50文
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