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20年頭部科技公司實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
中國5G技術(shù)應(yīng)用權(quán)威專家
移動互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化高級研究員
華為全球技術(shù)服務(wù)部專家級教授
曾獲中興通訊學(xué)院“金獎”提名
招商銀行、平安銀行數(shù)字轉(zhuǎn)型專家
中國電信云計(jì)算（政務(wù)云）特聘專家
中華人民共和國工業(yè)和【點(diǎn)擊詳細(xì)】
在智能機(jī)器時(shí)代，生而為人的意義是什么？數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高級分析法、人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)革新，導(dǎo)致了大多數(shù)的公司員工規(guī)劃從戰(zhàn)略上需要做出巨大的改變，還有許多其他變革正從根本上改變和工作的性質(zhì)。就比如機(jī)器學(xué)習(xí)在許多工作中可能不能完全替代人
趙一波（企業(yè)咨詢營銷專家） 未來工人的社會地位將會比白領(lǐng)更高 未來的工人比白領(lǐng)會有更高的社會地位的層級。為什么這么說呢？ 過去的20年互聯(lián)網(wǎng)改變了世界，那時(shí)候最向往的工作，就是坐在豪華的5A級辦公室里，去研
在生成式 AI 時(shí)代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復(fù)性勞動的工作者。生成式 AI 擅長自動完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對相關(guān)知識和技能需求
普通人抓住人工智能風(fēng)口可按以下步驟： 一、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識。了解 AI 原理和應(yīng)用場景，利用網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)資源學(xué)習(xí)相關(guān)課程。 二、實(shí)戰(zhàn)演練。動手做一些小項(xiàng)目，如用 GPT 寫代碼或文案，用 Midjourney 進(jìn)行繪畫設(shè)計(jì)。 三、
最近被AI刷屏了嗎？如果沒有，那就要小心了，因?yàn)樵谖磥聿粫肅hatGPT，就像今天不會用internet，不去學(xué)習(xí)和適應(yīng)人工智能的時(shí)代，那么就將會被人工智能的時(shí)代所拋棄，AI對現(xiàn)代社會第一波沖擊，它已經(jīng)來了，不得不承認(rèn)，人們已經(jīng)無法再用一
中小企業(yè)借助AI賺錢是借助先進(jìn)技術(shù)力量提升自身競爭力、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和創(chuàng)造新商業(yè)模式，建議包括。 一、明確AI技術(shù)的引入點(diǎn)，根據(jù)自身實(shí)際情況選擇能產(chǎn)生效益的應(yīng)用場景，如利用AI進(jìn)行市場分析定位目標(biāo)客戶、提高銷售轉(zhuǎn)化率，或優(yōu)化生產(chǎn)流程、降
企業(yè)在ai時(shí)代實(shí)現(xiàn)差異化競爭可以從以下幾個(gè)維度展開。 一、技術(shù)創(chuàng)新與獨(dú)特應(yīng)用。企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極研發(fā)或引進(jìn)獨(dú)特的ai技術(shù)，并將其應(yīng)用于特定領(lǐng)域或行業(yè)。比如開發(fā)出業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的ai診斷系統(tǒng)、智能制造解決方案或獨(dú)有的智能推薦算法，形成技術(shù)壁壘。
預(yù)測未來雖有不確定性，但根據(jù)當(dāng)前技術(shù)和社會經(jīng)濟(jì)動態(tài)，未來十年一些行業(yè)可能有顛覆性變化： 一、交通運(yùn)輸領(lǐng)域。自動駕駛技術(shù)成熟將影響汽車制造、出租車服務(wù)等，無人駕駛汽車和無人機(jī)商用化會改變物流行業(yè)。 二、醫(yī)療健康領(lǐng)域。AI 可能帶來
楓影
黃潔
張凱寓
喻科雄
傅一航
黨遠(yuǎn)南
何舟
宋勇華
李家貴
尹 智
朱霄丹
陳萍生
朱明輝
江南
許雄飛