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數字化工廠運營課程

課程背景：
工業(yè)4.0是全球制造的最高標準！
在一個“智能、網絡化的世界”里，物聯(lián)網和服務網（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關鍵領域。智能電網將能源供應領域、可持續(xù)移動通信戰(zhàn)略領域（智能移動、智能物流），以及醫(yī)療智能健康領域融合。在整個制造領域中，信息化、自動化、數字化貫穿整個產品生命周期、端到端工程、橫向集成（協(xié)調各部門間的關系），成為工業(yè)化第四階段的引領者，也即“工業(yè)4.0”。
十五年的互聯(lián)網大趨勢，傳播娛樂領域已經收官，零售領域大局已定，金融領域已到中盤，而影響*、最全面改變人類生活面貌的基礎生產領域，正因為工業(yè)4.0的到來，而進入序盤。
這種裂變，已經在美國、德國出現！這不是簡單的物聯(lián)網，不是常見的自動化，不是我們曾經以為的種種模式。在美國，它是工業(yè)互聯(lián)網——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購至麾下，開始進軍機器人領域，研發(fā)自動駕駛汽車；Amazon進入手機終端業(yè)務，開始實施無人駕駛飛機配送商品……美國互聯(lián)網巨頭正在通過大數據、云計算等手段從“信息”領域加速進入“物理”業(yè)務領域；在德國，它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級“智能工廠”中的“生產設備”，生產設備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能，使工廠成為一個實現自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”，實現內外服務的網絡化，向著互聯(lián)工廠的趨勢發(fā)展。
在工業(yè)4.0風靡全球、全球產業(yè)結構跌宕巨變的當口，中國又將作何選擇？從習李背書站臺，到工信部抓緊推動“中國制造2025”，中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業(yè)4.0是德國在面對美國信息產業(yè)和中國制造成本侵襲下重建產業(yè)優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇，那么“中國制造2025”，則代表了中國在有制造大國向制造強國轉型過程中的頂層設計和路徑選擇。因此，國內企業(yè)家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進，緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機遇，不能等待、不能觀望、不能懈怠，抓緊時間行動起來。

培訓目標：
了解企業(yè)盈利模式轉型的必然性—速度與成本
了解發(fā)展智能制造如何實現盈利模式的轉型（規(guī)劃層面、應用層面及執(zhí)行層面）
深入淺出智能化工廠及其三大組成
了解數字化在走向智能制造過程中的實踐性作用
明確數字化企業(yè)的三大核心目標及其對企業(yè)長期目標的作用
了解工業(yè)4.0核心技術對數字化企業(yè)的基礎性作用
數字化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數字化運用
了解數字化企業(yè)及數字化工廠實現過程中的重難點及其技術障礙
了解標桿行業(yè)的數字化工廠模型與行業(yè)性分析
了解大數據處理的價值流向與管理精益化的結合性運用
了解工業(yè)物聯(lián)網技術結合自動化為數字化工廠奠定基礎（從自動化到自働化）
學習如何分步驟的推動過程流、信息流、物流三主線的數字化應用
了解相關MES\\APS\\PLM等信息化軟件系統(tǒng)在數字化工廠中的運用及其業(yè)務邏輯

授課對象：
工廠運營管理、供應鏈管理、產品研發(fā)、設備、工藝、IT等企業(yè)中基層管理人員

課程內容：
第一部分：智能制造--數字化時代的到來
工業(yè)4.0與人工智能技術應對企業(yè)盈利模式轉型
智能制造的“智”與“能”解析
走向智能制造的三大支柱
重點解析核心支柱---數字化運營
數字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標
工業(yè)4.0對數字化工廠實現的重大貢獻
工業(yè)時代的變遷（1.0-4.0時代）
工業(yè)4.0三大標志性技術--物聯(lián)網、云計算、大數據帶來的數字化變革契機
數據化的實現--大數據中心基建、大數據分析與工業(yè)云
工業(yè)云平臺在數字化應用中的集成效應與優(yōu)劣勢
視頻分享與解析：詮釋物聯(lián)網的意義以及自動化的角色定位 
我們離數字化還有多遠(中國企業(yè)軟硬件的壁壘）
視頻分享與解析：某汽車行業(yè)智能工廠的數字化應用（不同智能規(guī)劃方向選擇的德美企業(yè)）

第二部分：數字化工廠總體設計與人才規(guī)劃
從企業(yè)價值流看數字化工廠規(guī)劃
數字化工廠總體架構與框架圖
數字化工廠規(guī)劃的兩大核心方向—縮短制造周期與制造質量
數字化規(guī)劃與實施的全景路徑圖
案例分享：美的集團的數字化總體規(guī)劃設計與實施
關鍵性論點：智能化不等于無人化
案例分享：工程師老張等到了他的職場春天
論點碰撞：是智能化淘汰了人還是人選擇了智能化
延伸式討論：必然淘汰的崗位與必須升級的知識
智能化時代人才發(fā)展的三大方向
案例分享：某德資公司智能化人才培養(yǎng)規(guī)劃
分組討論：1、智能化時代暢想—本崗位工作的高效輕松與我的不可替代
    
第三部分：數字化工廠核心基礎--生產運營數據治理體系
工業(yè)物聯(lián)網之于數字化工廠--物理信息系統(tǒng)CPS
物理信息系統(tǒng)的功能性介紹（視頻分享）
數字化工廠的*基礎—數據化
數據治理體系的應運而生—數據浪費是新時代工廠*的浪費
生產現場沒有無用的數據—數據變廢為寶
數據治理中心的總體構成與大數據應用分類
案例分享：某航天發(fā)動機公司的生產數據體系建設
國內工廠目前無法跨越的數據直采技術壁壘（影響工業(yè)4.0時代推進的主要壁壘）
MDC在舊有設備數據直采中應用的難點及現有解決方案（IPC視像技術與RFID射頻技術介紹）

第四部分：數字化在設計/制造質量中應用（質量是設計與制造出來的）
數字化企業(yè)中體質量管理規(guī)劃（目標與側重點）
物聯(lián)網實現在線質量數據庫成為走向零缺陷的基礎
數字化幫助產品工程開發(fā)實現模塊化、標準化的同步工程信息交互系統(tǒng)
智能化實現研發(fā)到工藝到產品制造的質量預防系統(tǒng)（客戶參數—產品設計驗證—工藝驗證）
信息化與產線數據化的集成加速供應商質量管理
可視化的質量KPI與數據化零件信息追溯
數字化實現快速響應的質量返庫與處理系統(tǒng)
視頻分享與解析：FMEA與防錯技術與自動化產線集成實現走向零缺陷（機械/工程加工行業(yè)）
人工智能技術在質量過程控制中的應用案例

第五部分：數字化在供應鏈運營中的應用（縮短制造周期）
如何實現從需求到發(fā)運的計劃實施的數字化信息流
均衡排產體系如何安排主計劃、物料、發(fā)貨、生產計劃
影響均衡計劃體系的因素
影響企業(yè)使用ERP系統(tǒng)安排計劃的主要因素與應對措施
APS（MES）系統(tǒng)對計劃體系的支持與補充
企業(yè)依賴于軟件系統(tǒng)安排計劃的當前弊端與技術壁壘
視頻分享：紅領集團的數字化與精益工廠的完美結合
案例分享：某電子行業(yè)的以MES為核心的數字化供應鏈系統(tǒng)運用及上線經驗教訓
敏捷供應鏈物流規(guī)劃
內外部物流規(guī)劃與計劃體系的相輔相成之于敏捷供應鏈
供應鏈內外部物流模式與方式介紹
產線拉動與VMI模式的結合
廠內順序配送與配料超市的運用
短周期按需生產與EMS配料系統(tǒng)
SP物料供應模式及集配中心設計
結算模式轉變與商務合作方式的選擇
案例介紹--上海通用汽車總裝的JIT數字化物流模式的不斷改進
推薦介紹—信息化、物聯(lián)網、大數據技術在精益物流中的應用
視頻技術解析—多家公司智能物流成功實施案例
自働化過程流規(guī)劃與實施基礎
從自動化走向自働化
數字化過程流規(guī)劃的核心業(yè)務邏輯—生產效率（作業(yè)效率*設備效率*質量效率）
影響工廠生產效率與成本的三大因素及其數字化解決方案
自働化的構成—智能工廠自働化的⑤張名片
視頻案例：電器及機加工行業(yè)的智能化生產過程
分組討論 1、目前本部門最急需智能化數字化解決的項目
2、目前推進過程中的項目主要障礙點的解決方案研討
    
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