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如何利用 GPT 提高學(xué)習(xí)效率： 一、問題解答。遇到不懂的問題可直接詢問 GPT，它通常能給出解釋性強(qiáng)的答案，有助于快速理解難點(diǎn)。 二、概念梳理。通過向 GPT 提問，可讓它將復(fù)雜概念拆解為易理解的部分，或?qū)⑸y信息整理成結(jié)構(gòu)化
在由數(shù)字科技推動(dòng)的世界中，變革與轉(zhuǎn)型是持續(xù)的，并沒有終點(diǎn)。組織領(lǐng)導(dǎo)人必須緊跟脈動(dòng)，不斷地調(diào)整策略，并努力讓員工持續(xù)學(xué)習(xí)新的技能，與組織一同進(jìn)化。想做到這些，「數(shù)字心態(tài)」必不可少，那么，究竟什么是「數(shù)字心態(tài)」？ 蒂埃里．布雷頓（
要有效地利用人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)，需注意以下幾點(diǎn)： 一、明確學(xué)習(xí)目標(biāo)。如同設(shè)定導(dǎo)航坐標(biāo)，規(guī)劃最優(yōu)路線。 二、選擇正確工具。根據(jù)自身學(xué)習(xí)風(fēng)格和需求，挑選合適的學(xué)習(xí)平臺(tái)和應(yīng)用程序，如交互式教程或語音識(shí)別輔助語言學(xué)習(xí)。 三、個(gè)性化學(xué)
在人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代，非技術(shù)背景的普通人，利用 AI 技術(shù)創(chuàng)業(yè)，可參考以下思路和步驟： 一、了解基本概念。通過網(wǎng)絡(luò)課程、書籍或講座，了解人工智能能做什么以及在不同行業(yè)的應(yīng)用案例。 二、挖掘行業(yè)痛點(diǎn)。找到熟悉的領(lǐng)域，研究其存在
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中借助人工智能（AI）技術(shù)可顯著提升效率、降低成本、創(chuàng)造新價(jià)值并增強(qiáng)競爭力。企業(yè)有效利用AI獲益的建議包括。 一、自動(dòng)化流程優(yōu)化。采用AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化技術(shù)，如RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）和智能工作流管理。對(duì)內(nèi)部運(yùn)營流程進(jìn)
在生成式 AI 時(shí)代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復(fù)性勞動(dòng)的工作者。生成式 AI 擅長自動(dòng)完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對(duì)相關(guān)知識(shí)和技能需求
企業(yè)在ai時(shí)代實(shí)現(xiàn)差異化競爭可以從以下幾個(gè)維度展開。 一、技術(shù)創(chuàng)新與獨(dú)特應(yīng)用。企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極研發(fā)或引進(jìn)獨(dú)特的ai技術(shù)，并將其應(yīng)用于特定領(lǐng)域或行業(yè)。比如開發(fā)出業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的ai診斷系統(tǒng)、智能制造解決方案或獨(dú)有的智能推薦算法，形成技術(shù)壁壘。
在AI時(shí)代，零售人員需要適應(yīng)行業(yè)的新變革，具備一系列與AI技術(shù)融合的關(guān)鍵技能。以提供優(yōu)質(zhì)的顧客服務(wù)并保持競爭力，以下是零售人員應(yīng)具備的技能。 一、數(shù)據(jù)分析能力。零售人員應(yīng)能夠理解并運(yùn)用基本的數(shù)據(jù)分析工具，分析消費(fèi)者購買數(shù)據(jù)、銷售趨勢(shì)等
張偉（AI）
姚瑞軍
張峰AI
忻宏偉
許雄飛
俞建華
何林凱
王長樂
張凱寓
寧國輝
陳萍生
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