已加入本站20394天 , 點擊量： 次
在生成式 AI 時代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復性勞動的工作者。生成式 AI 擅長自動完成標準化和重復性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對相關(guān)知識和技能需求
某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為提升業(yè)務(wù)效率和準確性引入了數(shù)據(jù)分析與智能化檢測工具。通過分析用戶行為數(shù)據(jù)，企業(yè)能更準確預測市場趨勢、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計和推廣策略，同時智能化檢測工具降低了系統(tǒng)故障率、提高了用戶滿意度，提升了企業(yè)競爭力，為業(yè)務(wù)增長奠定基礎(chǔ)。 優(yōu)
預測未來雖有不確定性，但根據(jù)當前技術(shù)和社會經(jīng)濟動態(tài)，未來十年一些行業(yè)可能有顛覆性變化： 一、交通運輸領(lǐng)域。自動駕駛技術(shù)成熟將影響汽車制造、出租車服務(wù)等，無人駕駛汽車和無人機商用化會改變物流行業(yè)。 二、醫(yī)療健康領(lǐng)域。AI 可能帶來
對于實體零售企業(yè)而言，即使自身不具備強大的研發(fā)能力，也可以通過合作與引進現(xiàn)成的技術(shù)方案來有效利用人工智能技術(shù)改革經(jīng)營模式，以下是針對此類企業(yè)的實操路徑建議。 一、需求分析與戰(zhàn)略規(guī)劃。首先企業(yè)應明確自身的業(yè)務(wù)痛點與改進需求，比如庫存管理
探討人工智能替代職業(yè)問題需從兩個角度：重復性規(guī)律性強的工作以及對創(chuàng)造性和情感交流要求不高的崗位。 一、機械化勞動，如流水線上的組裝工人、數(shù)據(jù)錄入員等，因高度標準化和可預測性易被自動化技術(shù)取代，人工智能和機器人在這類工作上有優(yōu)勢。僅依賴
人類利用人工智能增強創(chuàng)意思維可從以下幾方面著手： 一、靈感助手。利用 GPT 等 AI 工具提供跳躍性想法，打破思維定式，產(chǎn)生新穎創(chuàng)意。 二、數(shù)據(jù)偵探。AI 擅長處理大量信息，挖掘隱藏模式，在復雜市場分析時能快速找到核心問題，啟
在此次防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情過可通過該中，數(shù)智化發(fā)揮了不可替代的作用。在疫情防控中，數(shù)智化有哪些表現(xiàn)呢？ AI算法分析病例基因 2月1日，浙江省疾控中心上線自動化的全基因組檢測分析平臺。利用阿里達摩院研發(fā)的A
要有效地利用人工智能進行學習，需注意以下幾點： 一、明確學習目標。如同設(shè)定導航坐標，規(guī)劃最優(yōu)路線。 二、選擇正確工具。根據(jù)自身學習風格和需求，挑選合適的學習平臺和應用程序，如交互式教程或語音識別輔助語言學習。 三、個性化學
江南
何舟
張軍平
李鐵軍
李祎
陸平
董俊豪
周紅偉
黃潔
張峰AI
黨遠南
李家貴
郭朝暉
何林凱
朱霄丹