一、深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知
在企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建從上至下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知體系，特別是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和管理層要認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性、緊迫性及系統(tǒng)性，讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念深入，并與企業(yè)發(fā)展緊密融合。
二、制定并執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
由企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)親自負(fù)責(zé)，確立企業(yè)級(jí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，做好頂層設(shè)計(jì)，全面、系統(tǒng)、整體地規(guī)劃企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，明確戰(zhàn)略定位和目標(biāo)，確定具體策略和實(shí)施路徑。
三、重構(gòu)企業(yè)架構(gòu)
推動(dòng)企業(yè)向新一代數(shù)字化企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)變，以混合云為基礎(chǔ)，建立數(shù)字化云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自由擴(kuò)展、應(yīng)用高效支撐、服務(wù)靈活部署及數(shù)據(jù)融合應(yīng)用。
四、推動(dòng)組織數(shù)字化變革
全面調(diào)整企業(yè)組織架構(gòu)，建立適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織體系，形成靈活、分布式、扁平化、網(wǎng)狀化的組織構(gòu)造，適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新要求。
五、統(tǒng)籌數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)
統(tǒng)籌企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)，重構(gòu)IT基礎(chǔ)設(shè)施，建立數(shù)字化系統(tǒng)矩陣，融合各類系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的全面感知、實(shí)時(shí)分析及智能決策。
六、重塑業(yè)務(wù)流程
梳理并推動(dòng)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化變革，強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)流程的變革和再造能力，形成更數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)行體系。
七、重構(gòu)客戶服務(wù)
推動(dòng)客戶管理和服務(wù)的數(shù)字化重構(gòu)，全面改造客戶價(jià)值創(chuàng)造、客戶體驗(yàn)優(yōu)化及客戶旅程管理等，建立以客戶為中心的全觸點(diǎn)感知、全場(chǎng)景體驗(yàn)、全天候服務(wù)的數(shù)字化服務(wù)體系。
八、推動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)數(shù)字化
將新一代數(shù)字化技術(shù)融入產(chǎn)品研發(fā)，強(qiáng)化產(chǎn)品本身的數(shù)字化改造，建立智慧化的產(chǎn)品體系，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)化、智能化的技術(shù)應(yīng)用。
九、構(gòu)建數(shù)字化技術(shù)體系
建立企業(yè)數(shù)字化技術(shù)管理體系，統(tǒng)籌各類技術(shù)，融合內(nèi)外技術(shù)團(tuán)隊(duì)能力，建立開(kāi)放式的技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用生態(tài)。
十、智能化生產(chǎn)作業(yè)
提升生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化和智能化水平，構(gòu)建自動(dòng)化作業(yè)流程和智能化制造產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無(wú)縫連接。
十一、建立數(shù)字化運(yùn)營(yíng)機(jī)制
建立數(shù)字化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集、融合和分析能力，推動(dòng)日常運(yùn)營(yíng)的智能化水平提升。
打造數(shù)字化生態(tài)體系：構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)，連接各類主體，包括企業(yè)客戶、上下游合作伙伴和第三方服務(wù)商等，以開(kāi)放共享為理念，形成全面開(kāi)放、協(xié)同共生、共建共享的企業(yè)數(shù)字化生態(tài)共同體。在這個(gè)生態(tài)體系中，非生產(chǎn)性支出是一個(gè)重要的組成部分，它涉及與生產(chǎn)成本沒(méi)有直接關(guān)系的各種費(fèi)用，如管理費(fèi)用、銷售費(fèi)用等。從支出的角度看，非生產(chǎn)性支出是指那些對(duì)私人經(jīng)濟(jì)沒(méi)有直接影響的支出。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，非生產(chǎn)性支出的管理和優(yōu)化同樣具有重要意義。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅包括提高數(shù)字化認(rèn)知水平、制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、建立數(shù)字化企業(yè)架構(gòu)，還涉及推動(dòng)數(shù)字化組織變革、統(tǒng)籌數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)、再造數(shù)字化業(yè)務(wù)流程、重構(gòu)數(shù)字化客戶服務(wù)、推動(dòng)數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā)、形成數(shù)字化技術(shù)體系、構(gòu)建智能化生產(chǎn)作業(yè)、建立數(shù)字化運(yùn)營(yíng)機(jī)制、構(gòu)建數(shù)字化營(yíng)銷體系、重塑企業(yè)價(jià)值體系以及建立數(shù)字化增長(zhǎng)模型等方面。在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)感知是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，也是實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的基礎(chǔ)。
為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)感知，企業(yè)需要建立全面的數(shù)據(jù)治理體系，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和實(shí)時(shí)性。企業(yè)還需要借助先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值和規(guī)律。這樣，企業(yè)就可以更加精準(zhǔn)地了解市場(chǎng)需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、提高生產(chǎn)效率，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)還需要關(guān)注后兩類交易成本，即企業(yè)的尋租成本和代理成本。這兩類成本主要體現(xiàn)為財(cái)富的再分配，構(gòu)成社會(huì)的一種非生產(chǎn)性支出。企業(yè)需要合理控制這兩類成本，以提高企業(yè)的盈利能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)還需要關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)的存在和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的自發(fā)演進(jìn)對(duì)交易成本的影響，以制定更加科學(xué)合理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。
充分利用信息系統(tǒng)、傳感器、機(jī)器視覺(jué)、智能統(tǒng)計(jì)等多元化的數(shù)據(jù)采集手段，結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集及企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)的全面感知。打通企業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，構(gòu)建開(kāi)放的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，并進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用水平，釋放數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值。
接下來(lái)，我們將著重推進(jìn)企業(yè)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通。統(tǒng)籌企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，連接企業(yè)內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)企業(yè)商業(yè)智能、企業(yè)資源規(guī)劃、客戶關(guān)系管理等運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)的深度融合。我們將深化5G網(wǎng)絡(luò)在企業(yè)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用，確保企業(yè)所有環(huán)節(jié)、要素都能享受到網(wǎng)絡(luò)的全覆蓋和系統(tǒng)的全面連接。
我們將全面推動(dòng)人工智能在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用。制定企業(yè)的人工智能戰(zhàn)略，建立AI服務(wù)平臺(tái)，將語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、文本識(shí)別等AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品研發(fā)、客戶服務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷、生產(chǎn)制造及運(yùn)營(yíng)管理等各個(gè)領(lǐng)域，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。
在人才管理方面，我們將變革企業(yè)現(xiàn)有的人才管理策略，著眼于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，組建專業(yè)的數(shù)字化人才隊(duì)伍。引入數(shù)字化技術(shù)開(kāi)發(fā)、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的人才，并建立由外包、外聘技術(shù)及應(yīng)用專家組成的團(tuán)隊(duì)，形成內(nèi)外互補(bǔ)的數(shù)字化人才體系。
我們也將重視企業(yè)知識(shí)智能體系的建設(shè)。強(qiáng)化業(yè)務(wù)知識(shí)的全流程管控，包括搜集、整理、編寫、測(cè)試、修訂、發(fā)布、版本控制、迭代更新及存檔管理等環(huán)節(jié)。借助知識(shí)計(jì)算引擎、知識(shí)圖譜、文本識(shí)別及分析等各類工具和系統(tǒng)，構(gòu)建智能化的企業(yè)知識(shí)智能體系和知識(shí)運(yùn)行管理機(jī)制。
為了推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入人心，我們將深化企業(yè)數(shù)字文化的建設(shè)。建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化氛圍，讓全體員工了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值，形成自上而下和自下而上的雙向驅(qū)動(dòng)的文化氛圍。我們也將推動(dòng)創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)融合發(fā)展，建立激勵(lì)創(chuàng)新的機(jī)制，強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)、管理等領(lǐng)域創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用。
我們將打造企業(yè)級(jí)數(shù)字化生態(tài)體系。建立企業(yè)級(jí)數(shù)字生態(tài)服務(wù)平臺(tái)，以開(kāi)放共享的理念連接企業(yè)客戶和上下游合作伙伴等各類主體，形成一個(gè)全面開(kāi)放、協(xié)同共生、共建共享的企業(yè)級(jí)數(shù)字化生態(tài)共同體。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是數(shù)字化轉(zhuǎn)換和升級(jí)的過(guò)程，更是對(duì)企業(yè)核心業(yè)務(wù)的重塑和新建商業(yè)模式的過(guò)程。為了成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要對(duì)其業(yè)務(wù)進(jìn)行系統(tǒng)性、徹底的重新定義。為此國(guó)家發(fā)展改革委也發(fā)布了數(shù)字化轉(zhuǎn)型伙伴行動(dòng)的倡議來(lái)推動(dòng)企業(yè)界更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)的數(shù)字化趨勢(shì)和發(fā)展挑戰(zhàn)。
轉(zhuǎn)載：http://www.hislan.cn/zixun_detail/175462.html